令人驚訝的是，在疫情期間，更多的人養成了健身的習慣。
近日，《Forbes》雜誌對2000名美國人進行了調查，發現72%的人在不能去健身房的情況下，依然保持健身習慣；其中近一半的人第一次使用健身類APP；56%的人表示疫情結束後將不打算再購買健身房會員卡。
Freeletics是一家基於人工智慧的健身應用程式，在160多個國家擁有4700萬用戶。它的數據顯示，與疫情前相比，80%的男性在沒有健身房的情況下鍛鍊更多。
這讓疫情期間的健身房，顯得可有可無。
Freeletics公司CEO Daniel Sobhani說到：「人工智慧和心理學，都是導致這個現象發生的重要原因。」
AI和健身
和人們的傳統健身觀念不同，機器學習和人工智慧早已成為現代健身項目的重要組成部分。
無論是高端健身項目，還是中低端健身項目，機器學習和人工智慧已經通過各類健身類APP，比如美國的Peloton（估值140億美元）、中國的Keep（估值10億元）以及歐洲的Freeletics，來重塑你的健身習慣。
Freeletics有幾十個像AI健身這樣的廉價應用程式。Daniel Sobhani認為，有的應用程式的算法已經被訓練了590萬次，肯定比任何一個人類私人教練的表現都要好。
Daniel Sobhani說：「從350萬種不同的選擇中，創建一種獨特的鍛鍊方式來優化你的健康，人們喜歡人工智慧賦能的健身鍛鍊方式，85%的人會給它一個好評。」
顯然，體育活動對身體健康至關重要。但人們對自己的健身選擇和健身計劃的感覺可能更重要，因為它將決定你是否開始和是否繼續。
人工智慧可以幫助我們做決策，告訴我們真正想擁有的健身計劃。
那麼人工智慧是如何幫助我們健身的？Daniel Sobhani告訴記者三件事。
- 人工智慧會先從每一個用戶那裡得到基本資訊，然後將這名用戶和Freeletics的其他5000萬用戶進行比較，預測你能做什麼鍛鍊項目和可能喜歡的健身計劃。
- 在用戶開始健身後，人工智慧會不斷跟進和學習你鍛鍊的數據，並從中不斷更新你的健身計劃。
- 根據有限的設備，最大化的提升鍛鍊效果......因為用戶在家裡的裝備比健身房要少得多。
「人工智慧可能比你更瞭解你自己。」Daniel Sobhani說。
在幕後，這款應用程式的人工智慧，還會從大量健身專家那裡獲取資訊，通過人來增強人工智慧的效率，然後根據從大量健身專家那裡學到的知識，和數千萬用戶不斷更新的結果來進行調整，以適應每一個用戶特定的鍛鍊需求和目標。
Daniel Sobhani告訴記者：「我們將因果推理建模與數據挖掘技術相結合，以用戶源數據為基礎生成個性化的培訓體驗。我們會從用戶和能力評估中獲得數據......這些是我們所做事情的重點。」
人工智慧 VS 健身教練
那麼人工智慧和真正的健身教練相比，哪一個更好？
在某些方面，一個人工智慧驅動的健身教練，可能比一個人類教練更好。它能獲取更多的數據，瞭解更多的練習，並能更精確地追蹤用戶的進展。
「使用機器學習技術進行個性化鍛鍊的好處是，在給定的參數範圍內，可以為你提供非常精確的鍛鍊方法。」Daniel Sobhani說。「你每天都可以適應這種變化：可以自由選擇教練、時間、鍛鍊強度以及設備等。」
而且用戶使用「AI健身教練」，比雇用一名私人教練要便宜得多，只需要每週一杯咖啡的價格。
當然私人教練也有其不可替代的一面。
一個真正的私人健身教練，可以運用更多的心理學來指導你進行鍛鍊。另外，人類教練可以發現你身體上的缺陷，比如某天你運動時腿部肌肉拉傷。對此，他們可以通過身體來及時進行干預。
而且，和人工智慧相比，私人教練更容易交流。
綜上所述，一個由人工智慧驅動的健身教練，可能在80%的情況下對你很有幫助，但在20%的情況下，你會從一個私人教練身上真正受益。這是Freeletics希望在未來在健身領域，用戶對人工智慧和私人教練之間的選擇，達到的一個比例。
本文為雷鋒網授權刊登，原文標題為「傳統健身房也要被人工智能淘汰了嗎？」