在今年3月進行的圍棋人機大戰中，AlphaGo最終以4:1戰勝了韓國名將李世石九段，引起了全世界的廣泛關注，也讓神經科學和深度學習等概念進入了公眾的視野。
本屆達佛斯也專門針對這一世紀大戰舉辦了一場研討會議，以探討電腦程序戰勝圍棋世界冠軍的科技和社會意義。
會議邀請了當事人李世石，以及兩位人工智慧的專家和學者——Vicarious公司聯合創始人兼首席技術官Dileep George和耶魯大學生物倫理學跨學科中心學者Wendell Wallach參與討論。會議的主持人是上海科技大學創業與管理學院院長李玫。
這場論壇引起了眾多參會者的關注，開始前30分鐘現場就已經排起了長長的人龍，最終除了與會者只允許5家媒體進入會場旁聽，界面新聞有幸成為了這五家媒體中的一家。
會議一開始，主持人李玫便針對「人工智慧」的定義向嘉賓們拋出疑問，而嘉賓們對此意見不一。
Dileep George認為能夠通過數據了解並認識世界，通過不同的學習模型掌握解決問題的技巧，就稱得上「人工智慧」。而Wendell Wallach則認為，能夠從數據中學習是人工智慧的一大特徵，但因為目前機器還不能在複雜的環境中感知事物，要達到真正的人工智慧還有一定的距離。
真正對「人工智慧」有直觀認識的，毫無疑問是曾經直接跟AlphaGo對峙的李世石。在問到當時對戰AlphaGo的感受時，李世石表示最大的感受是「驚訝」。
「為期有很多不確定的因素，機器的局限性是很多的，在下棋過程中會出現漏洞，因此之前觀看AlphaGo跟樊麾的比賽讓我以為電腦打不到圍棋選手的最高水準。結果大家都知道：我輸了。」李世石回憶道。
由於人與人對弈時或多或少會有情感流露，面對毫無情感而言的AlphaGo，也讓李世石有更大的心理壓力，從而困難重重。
「人會有心理上的搖擺，即使知道準確的答案，在下子那一刻還是有可能會選擇另一條路，考慮其他的選擇。但AlphaGo不會有任何的動搖，這就是我所面對的最大困難。」李世石表示，人與機器對弈會處於非常不利的局面，例如如果對戰三局，棋手通常每局都會採用不一樣的開局，而AlphaGo則不會有任何變化。
「面對毫無感情的對手是非常難受的事情，這讓我有種再也不想跟它比賽的感覺。」李世石無奈地承認，如果再有機會跟AlphaGo對弈，情況一定也會非常艱難。
不过面對背後數以百計的CPU、GPU以及眾多科學家支撐的AlphaGo，李世石並未感到不公平，他認為自己最大的失誤，在於對深度學習這個領域沒有足夠的了解，而輕視了對手。
「在看過AlphaGo跟樊麾的比賽後，我一直認為自己會赢，但沒想到短短六個月AlphaGo的棋藝竟然有了如此大的進步，讓我非常吃驚。」在每次對戰之前，李世石都會在自己腦海裡進行很多演練，但因為上場的對手不是人類，讓他感覺非常生疏。
回顧那幾局比賽，李世石認為自己還是有機會戰勝AlphaGo，他覺得自己對AlphaGo的實力判斷失誤，導致自己沒有發揮出應有的實力。「但是誰知道這幾個月裡面它又有了怎樣的長進？」李世石依然表達了他的疑慮。
AlphaGo比赛中曾經有過不按套路的表現，如果按照人類的定義，這或許就是機器所表現出來的「創意」。
不過三位嘉賓均認為「創意」對人和對機器的定義是不一樣的，因為雙方的認知範圍並不一致。「AlphaGo甚至可能不知道自己在下棋。」李世石說。
在AlphaGo取得令人讚嘆的成就後，人工智慧將會對我們的生活帶來什麼樣的影響？Wendell Wallach認為，這表明，機器學習的能力越來越重要，比如機器能識別圖像的能力，就為人們帶來了人臉辨識、無人駕駛、天氣預測等方面的應用程式，深度學習在醫療領域也將有廣泛的應用。
Wendell Wallach同時也指出，人工智慧在社會倫理上將面臨一些進退兩難的困境。比如面對即將發生的交通事故，無人駕駛的人工智慧應該挽救乘客還是挽救路上的人？人們接受問卷調查普遍認為應該作出「挽救更多生命」的選擇，但被問到會不會買這樣的無人駕駛車，大部分人的答案卻是不買。這顯示人們對人工智慧依然持有不信任的態度。
李世石認為人工智慧在圍棋領域的發展則簡單得多：「人工智慧在發展，但人也在發展。」他認為，雖然在圍棋領域人類將越來越難戰勝人工智慧，但因為人工智慧是可預知的，能夠非常準確地完成自己的任務，他願意讓人工智慧指導自己的女兒學下圍棋。
最後主持人李玫總結道，人們長長不由自主地將人工智慧放在人的對立面，譬如認為人們的工作將被機器取代，但實際上培養下一代，讓人類跟隨技術一起成長，將人類的能力跟機器的能力融合起來，才能產生超級智力，解決更多的問題。
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