應用和框架創新是發展AI晶片的必經之路。
能否在人工智慧領域突圍,除了需要獲得外部支持,更需要的是強大的研發能力。
從近日公布的數據來看,比特大陸近幾年的研發投入,有顯著的成長,從2015年的570萬美元,上漲至今年上半年的8697萬美元,同時AI晶片的研發人力,也擴大至300人左右。
然而,與斥資數億美元研發,以及擁有上千人團隊的輝達、Google等公司相比,確實還有著很大的一段距離。
不過,比特大陸在半年成功研發ASIC礦機、五年實現六次更新的光環,再加上近年納入輝達、英特爾、AMD、Google等頂尖科技企業的高級工程師,以及與中國清華大學等一流學府合作等部署,比特大陸的研發實力,似乎不容小覷。
(比特大陸四代AI晶片的研發進展)
單看比特大陸今年三月發布的第二代AI晶片SOPHONBM 1682,其運算性能正直起追向輝達目前應用最為廣泛的Tesla P4 GPU(基於Pascal架構),且能耗更低。
按照比特大陸AI晶片的更新情況來估算,其更新速度短於九個月/次。
也就是說,比特大陸或許會比輝達先一步推出七奈米AI晶片。
如果SOPHONBM 1686能夠延續低能耗的特點,這家公司明年即將發布的第四代AI晶片,將具有與這些科技巨頭高端產品同台競爭的實力。畢竟在長期營運過程中,成本低具有更大的優勢。
(主要雲端推斷晶片對比)
對於AI晶片來說,晶片和算法同樣重要。
對此,比特大陸建立了上百人規模的算法團隊,並安排專人追蹤及分析最尖端的算法趨勢,藉此形成「數據-算法-產品-數據」的閉環結構研發新模式。
本文為火星財經授權刊登,原文標題為「開啟AI逆襲戰,比特大陸欲打造『晶片帝國』」