哪些工作會被AI取代？ChatGPT和專家們給出了相似答案

（示意圖/取自pixabay）

自去年11月發布以來，美國人工智慧研究實驗室OpenAI推出的ChatGPT，已被人們用來撰寫求職信、製作兒童讀物，甚至還有學生用它來作弊。

這款聊天機器人可能比我們想像的更強大，Google發現，理論上，如果ChatGPT參加該公司面試的話，它將會被聘用為入門級工程師。

測試過ChatGPT的亞馬遜員工也表示，它在回答客戶支持問題方面做得「非常好」，在製作培訓文檔方面「相當棒」，並且在回答有關公司戰略的問題上「很強大」。

但ChatGPT用戶也發現，這款機器人依然會生成錯誤資訊，錯誤地回答程式碼問題，並犯一些基礎性的數學錯誤。

雖然牛津大學早在2013年的一項研究認為，在未來20年內，美國47%的工作崗位可能會被人工智慧或自動化淘汰，但現在看來這一預測似乎並不正確。

麥肯錫全球研究所的合夥人Anu Madgavkar表示，這是因為需要將人類的判斷應用於這些技術，才能避免錯誤和偏見。「我們必須將這些東西視為提高生產力的工具，而不是完全替代我們的工作。」

專業人士認為，工程師、媒體工作者、財務分析師等職位，被人工智慧取代的風險最高。

技術工作（電腦工程師、軟體工程師、數據分析師）

編輯電腦程式是目前非常受歡迎的技能，但ChatGPT和類似的人工智慧工具有可能在不久後的將來，填補其中的一些空白。

Madgavkar指出，軟體和網路開發人員、電腦工程師和數據科學家等技術工作，「非常適合」人工智慧技術「取代他們更多的工作」，因為像ChatGPT這樣的人工智慧，擅長以相對準確的方式處理數字。

研究人工智慧對美國勞動力影響的布魯金斯學會高級研究員穆羅（Mark Muro）表示，像ChatGPT這樣的先進技術可以比人類更快地生成程式碼，這意味著只需更少的員工就能完成工作，「之前需要一個軟體開發團隊才能完成的工作，現在可能只需要其中一部分人就能實現。」

不過，哥倫比亞商學院教授Oded Netzer認為，人工智慧將幫助工程師而非取代他們。「就工作而言，我認為這主要是一種增強，而不是全面取代工作，編輯程式碼就是一個很好的例子，它實際上可以很好地編寫程式碼。」

媒體工作（廣告、內容創作、技術寫作、新聞）

Madgavkar認為，所有媒體工作，包括廣告、技術寫作、新聞報導和任何涉及內容創作的角色，都可能受到ChatGPT和類似形式的人工智慧的影響，因為人工智慧能夠很好地讀取、寫入和理解基於文本的數據。

諾貝爾經濟學獎得主克魯格曼（Paul Krugman）則在《紐約時報》的一篇專欄文章中表示，ChatGPT可能能夠「比人類更有效地」完成報告和寫作等任務。

美國媒體產業早在多年前就開始嘗試用人工智慧生產內容，科技新聞網站CNET使用類似ChatGPT的人工智慧工具撰寫了數十篇文章，儘管出版方不得不在之後發布一些更正。

BuzzFeed則宣布，它將使用ChatGPT製造商的技術來生產新形式的內容。

但Madgavkar表示，內容創作者完成的大部分工作都無法自動化，「這些職業中，每一個職業都涉及大量的人類判斷。」

財務崗位（財務分析師、個人財務顧問）

布魯金斯學會研究員穆羅認為，與市場研究分析師、金融分析師、個人理財顧問和其他需要處理大量數位數據的個人理財工作一樣，人工智慧也會影響到這些工作。

「人工智慧可以辨識市場趨勢，找出投資組合中哪些投資表現更好或更差，並使用各種其他形式的數據。」穆羅說道，這些分析師賺了很多錢，但他們的部分工作可以自動化。

其它有可能被類似ChatGPT的人工智慧工具取代的職位還包括律師助理、市場研究分析師、教師、交易員、平面設計師、會計師和客服代理等。

ChatGPT的回答

有意思的是，對於這個問題，ChatGPT也給出了與專家們類似的答案。

在被問及「你認為ChatGPT會取代哪些工作」時，它委婉地回答道，「我無法預測未來，但一些目前由人執行的任務，可能會因為像我這樣的技術實現自動化或得到精簡。」

「其中包括數據輸入和處理、客戶服務和支持角色（如回答常見問題）、翻譯任務和報告撰寫以及內容生成。」

ChatGPT還為自己辯護到，重要的是要注意，雖然某些任務可能變成了自動化，但像我這樣的技術也可以為人類工作者提供幫助和支持，提高他們的生產力和效率，並對就業市場產生「淨積極」的影響。

不過，如果ChatGPT真的取代了你的工作，它不會對此有任何內疚或顧慮。

「我沒有情緒或個人感受。」這款機器人表示。

哪些工作最不易被取代？

IT招聘公司The Bridge的主管沃茲沃思（Andy Wadsworth）認為，像ChatGPT這樣的服務，是公眾進入潘朵拉的盒子的第一個窗口，這個魔盒有可能成為工業革命3.0，這其中會產生贏家和輸家。

「毫無疑問，一些工作將被人工智慧取代，但是那些學會使用生成式人工智慧，並適應這個新世界的公司和個人將成為贏家。」沃茲沃思說道。

而最不易被取代的崗位，將是那些需要面對面的互動和身體技能的角色，這些人工智慧無法替代，比如水泥匠、電工、機械師等技術人，以及美髮師、廚師、醫生和護士等服務人員，這些將繼續依賴人類對任務的理解和完成任務的能力而存在。