美國當地時間18日上午， 2016年Google I/O 開發者大會在 Google 加州總部開幕。Google 現任 CEO 桑德爾·皮查伊（Sundar Pichai）在兩個小時的主持中，為這個世界又介紹了一些科技新玩意。
虛擬助手 Google Assistant
Google 介紹，從兩個數據上可以看出用戶使用習慣的巨大變遷：Google目前50%以上的數據請求是從移動端發起的；而在美國，大約20%的數據請求是用戶通過語音發起的。
Google 最新發布的語音助手 Google Assistant 可以看作是 Google Now 的升級版。Google Now 主要應用在手機和電腦上，Google Assistant 則可以融入更多設備，比如同在此次發布的 Google Home 家居智慧型設備，以及聊天應用程式Allo。
Google Assistant 勢必將會與蘋果的 Siri、亞馬遜的 Alexa、微軟的 Cortana 以及 Facebook 的 M 展開競爭，但在這些公司中，Google 無疑是搜索功能做得最好的一家。
通訊應用 Allo 和 Duo
儘管這個世界已經有了 WhatsApp、Telegram、Line、Messenger、Snapchat、Skype、微信⋯⋯但 Google 認為 Allo 和 Duo 仍有一席之地。
如果說 Google 此前推出的聊天應用 Hangouts 並不成功，那麼內置了 Google Assistant 的最新聊天應用 Allo 和視頻電話應用 Duo 也許會帶來驚喜。
Allo 和 Duo 最大的特點是，能夠讓你在和朋友聊天的同時還能使用 Google 進行搜索、定位、影片應用等操作。而藉助 Google Assistant，這些操作都能通過語音完成。想像一下，當你和小夥伴正在聊晚上去哪吃時，Google Assistant 立即為你們送上一系列選擇，餐廳位置、電話、圖片、價格、評價等信息一應俱全，似乎還蠻愜意的。
Allo 的隱私保護設計當然也不容忽視，不僅所有在 Allo 上的聊天信息都是加密的，Allo 還設置了類似 Chrome 瀏覽器的「隱身」模式，開啟後實現端對端加密，聊天內容天不知，地不知，只有你知我知。
智慧型家居助手 Google Home
Google Home 既是一個播放器，也是一個枱燈，更是一個能跟人對話的家居智能操控中心，它可以控制家裏的電視、燈光、恆温系統等，也能基於用戶的生活習慣制定日程安排和出行建議。
Google 表示會召集更多的第三方開發者，使 Google Home 也能對汽車上的電子設備進行操控，串連起生活中的各個場景。
更強大的 Android N 系統
Google 最新發布的 Android N 系統在性能上有所突破。
Android N 支持無縫更新，不需要用戶在每次更新時都要下載安裝；Android N 也能識別用戶長時間未使用的程序，並自動關閉；Android N 還加入了 JIT 編譯器，使得安裝進程加速75%，並減少佔用空間；Android N還增加了Vulkan 3D 渲染API ，有效提高GPU和CPU性能。
目前，Android 系統已經從手機、手錶覆蓋到電視、汽車。已有超過100款汽車支持 Android 系統。Google 表示，未來還會為超過100款汽車提供支持。
更獨立的 Android Wear 系統
智能手錶操作系統 Android Wear 2.0 也在本次大會亮相。在該系統下，應用可以直接與 Wi-Fi 連接，從而脱離手機獨立運行；不同應用之間的數據也可以同步共享。
此外，Android Wear 2.0 系統還增加了智能回覆、手寫識別等新功能，甚至還在錶盤上增加了一個微型鍵盤，方便輸入訊息。
定義 VR 標準的 DayDream 平台
Daydream VR 是基於 Android N 系統打造的的軟件平台，分為手機標準、App 規範和 App Store，以及頭盔和交互設備3個部分。
據 Google 介紹，Daydream Ready 是一系列手機硬件的標準，包括系統芯片、屏幕、傳感器等。目前，三星、HTC、LG、小米、華為、中興等廠家都在按照 Daydream 的標準設計新款手機。
除了交互界面，Daydream 也集成了 VR 版的 Google Play。不僅 YouTube、Play Movies、Google Photos 這些 Google 自家的應用都已經適配，新聞客戶端 WSJ、CNN、USA Today，視頻客戶端 Netflix、Hulu、HBO 等第三方應用也都在接入過程中。
Google 還發布了一款手機頭盔和一個遙控器，這套設備預計將在今年秋天上市。
AI 願景和機器學習
今年3月，Google 推出了面向開發者的機器學習雲平台（Cloud Machine Learning），並開放了語音識別 API（應用程序編程接口），以幫助開發者加快開發各種應用。
在演講最後，皮查伊當然不會忘了介紹以火遍全球的AlphaGo為代表的 Google 機器學習的成果和願景。
皮查伊表示，他們正在把 Google 機器學習系統的核心能力開放出來，即實現人工智能系統 Tensor Flow 的開源，該系統可被用於語音、照片識別等多項機器深度學習領域；Google 也正在設計一種專為雲計算打造的硬體Tensor Processing Units，它將比傳統 CPU 的處理速度更快；皮查伊表示，機器學習未來也會應用在環境治理、醫療等領域中。
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