代表人類出戰的韓國九段棋手李世石以4比1落敗後，不少此前對「機器人威脅」抱有樂觀態度的人，開始改變看法。但其實，市面上現有機器人還遠未達到「欺負」人類的水準。
「目前世界上生產的工業和服務機器人，智力水準僅相當於五歲小孩。」國際機器人及智慧型裝備產業聯盟首席執行長羅軍對界面新聞記者稱，眼下的機器人只是機器，並不具有人工智慧。
AlphaGo雖然也被稱為機器人，但本質上是一款人工智慧程式，或者說是一台電腦。這台電腦的程式，獲得了若干圍棋大師的已有經驗和思考判斷能力。
3月10日，中國科學院院士、中國自動化學會機器人專業委員會副主任及智慧控制專業委員會副主任張鈸，在2016中國機器人產業高峰會論壇上稱，AlphaGo必勝的原因在於深度學習和強化學習。
「它把全世界圍棋高手下的棋全都學了一遍，然後自己跟自己下，進行強化學習，這個學習強度是常人不可想像的，李世石也不例外。」张鈸稱，李世石的競爭對手從表面上看是一款機器人，但其實是在跟歷史上所有的頂尖高手對弈，「不輸才怪」。
這種人機較量早已有之。1997年5月11日，國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，在與IBM超級電腦「深藍」經過六局規則比賽的對抗後，最終拱手稱臣。
與此形成鮮明對比的是，迄今為止，包括「四大家族」（瑞士ABB、日本安川、發那科和德國庫卡）在内的全球最頂尖機器人生產商產出的機器人，都不具有能與人實現日常相互的智力水準。
「很多製造企業沒用『機器人』換人，並不是因為勞動力便宜，而是現有機器人太低能，根本用不上。」张鈸稱，目前機器人只能代替不到5%的工種，很多對人而言頗為簡單的工作，現有機器人卻做不到。
現有工業機器人大多只能做搬運、噴塗、焊接等簡單重複性的工作。服務機器人中的頂尖代表，例如達文西手術機器人，亦被指「只是一款高級的腹腔鏡系統」，能讓外科醫生坐鎮立體聲控制台，通過患者床邊的機器手臂實現對內窺鏡手術機械的遠程控制。近期讓不少人直呼「逆天」的Atlas機器人，最亮眼之處則是摔倒後能自主爬起來，與一個蹣跚學步的幼兒相似。
這些機器人，與「深藍」、AlphaGo所擁有的強大人工智慧，是兩碼事。
羅軍告訴記者，AlphaGo的智慧本質上是一種對已有數據海量算法的處理能力的掌握，是一種規則化、模版化的智力。但人們生產生活中所需要的機器人，所面對的是不規則變化、非模版化的場景，需要與人、與環境進行充分交互，考驗的是機器人是否具有與人相同或類似的視覺、聽覺、嗅覺、味覺和觸覺，並做出相應的反饋，這些難題在短期內難以攻克。
儘管科學家已經在語音辨識和圖像辨識方面取得了很多突破性的成就，並仍遠遠不夠。例如語音辨識技術，至今人類無法對全世界的語音標準進行統一，甚至一個國家、一個地區的語音也不統一，這項工程的複雜性和艱巨性由此可見一般。
「現在有很多人工智慧公司表示已將語音準確識別率提到80%以上，但實際情況與現實還有不少差距。」羅軍稱。
中國的機器人產業發展現狀更不容樂觀。雖然政策支持、資本狂熱，國內機器人產業卻受限於技術瓶頸，控制器、減速機、伺服電機等關鍵零組件長期依賴進口，並無顯著改善。
庫卡機器人（上海）有限公司華北區銷售經理尹來勝告訴記者，早已壟斷中國機器人（尤其是中高端機器人）市場的「四大家族」，在中國市佔率仍在逐年增加。其中以主打性價比、且產品線最為齊全的發那科為首，去年大約在華出售工業機器人1萬台，ABB和庫卡分別為8000台和6000台左右。
雖然市場上的機器人尚不夠智慧，但機器人換人已經是大勢所趨，市場規模越來越大。羅軍稱，2015年全球機器人市場產值超過500億美元，較去年同期成長20%。中國市場新增機器人達到8萬台，增速超過40%，繼續領跑全球市場。
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