以礦養AI?三家知名礦機商在AI領域的佈局為何?
合作媒體:巴比特資訊
騰訊科技/張詠晴編譯 2018-12-05 09:15

 

早在IPO前,三家公司對產業的前景均有準備。他們以晶片研發製造企業的面目示眾,同時也宣傳自己在AI(人工智慧)業務上的投入,以表示數位貨幣並非其唯一或主要業務。

 

借助於比特幣礦機的算力技術積累,他們可以將挖礦中的算力經驗複製至世界技術最前沿_人工智慧領域。

 

嘉楠耘智的一位人士介紹,在實現人工智慧的要素中,算法是普遍最被重視的一環,算力卻一直被忽視。在算法上,晶片廠商AMD和輝達透過他們設計生產的顯卡(GPU)進行深度學習,走在了最前端。不過,經過多年的累積和發展,算法已經很成熟,算力要素成為制約人工智慧的最大缺點。「為何一些人工智慧的機器人不能直立行走?根本原因還是在算力上面。」

 

在晶片層面,比特大陸產品戰略總監湯煒偉預判,比特幣礦機晶片走過了從CPU到GPU再到ASIC專用晶片的進程,與之類似地,人工智慧晶片也將重演從CPU到GPU再到ASIC的進程。

 

「以GPU為代表的圖形處理器,推動了第一波人工智慧的浪潮……但是隨著產業的發展,隨著深度學習算法的成熟,隨著體系架構不斷快速演進,到2020年專用晶片(即ASIC)數量將會超過GPU晶片。」 湯煒偉篤定。

 

比特大陸在2018年1月發布了基於人工智慧的晶片品牌「算豐」,嘉楠耘智的相關動作也在緊鑼密鼓中。

 

「在晶片領域,這是中國拉近、甚至是超過美國的契機。」在比特大陸「算豐」發布儀式上,其負責AI產品技術的總監王俊興奮地稱。

 

但AI顯然是一項投入巨大,收效並不顯性的業務。三家礦機商尤其是比特大陸,目前採取的被業內認為是「以礦養AI」,將礦機銷售的利潤補貼到人工智慧的研發上。

 

比特大陸創辦人吳忌寒曾公開對媒體表示,這是自然的選擇。他預計AI晶片在五年內,可佔據比特大陸收入的40%。比特大陸的另一位創辦人詹克團,在此前接受採訪時也透露,比特大陸AI晶片研發人力有300人,超過比特幣挖礦晶片的研發團隊規模。

 

不過在AI晶片領域,礦機商們面對的是陣容頗為強大的對手。谷歌、AMD、輝達等頂尖選手,無論在研發資金支持上,還是在技術和數據的積累上,均不可小覷。

 

畢竟,即便是晶片領域的領先者輝達,也受累於這輪虛擬貨幣的下挫,股價從公布第三季財報後,暴跌超過20%。

 

本文為巴比特資訊授權刊登,原文標題為「IPO擱淺、礦機滯銷、轉型未卜:礦機商們的滑鐵盧之年