史丹佛大學推出DetectGPT，以應對學生通過ChatGPT生成論文

（取自DetectGPT應用程式商店）

日前，史丹佛大學的一個研究小組提出了一種名為DetectGPT的新方法，旨在成為打擊高等教育中機器生成文本的首批工具之一。

該方法基於的原理是，由LLM生成的文本通常在模型的對數概率函數的負曲率區域的特定區域徘徊，通過這個發現，該團隊開發了一種新的指標，用於判斷文本是否是機器生成的，並且不需要訓練人工智慧或收集大型數據集來比較文本。

這種方法被稱為「零次學習（zero-shot）」，允許DetectGPT檢測機器寫的文本，而不需要瞭解用於生成文本的是什麼人工智慧工具，它的操作與其他需要訓練「分類器」和真實及生成段落數據集的方法，形成鮮明對比。

據瞭解，該團隊在假新聞文章的數據集上測試了DetectGPT，它在檢測機器生成的文本方面的表現，優於其他零次學習方法。

該團隊聲稱檢測性能有了實質性的提高，並表明DetectGPT可能是一種有前途的方法，可以仔細檢查機器生成的文本。