NVIDIA推出新一代生成式AI模型StormCast，主要是在提升天氣預測的精準度和即時性，更加可靠的天氣預報也將對災害規劃與減災工作帶來至關重要的影響。

極端天氣現象在美國每年不僅奪走生命、摧毀房屋，也造成了超過1500 億美元的損失。

之前NVIDIA 執行長黃仁勳來台演講時提及，NVIDIA正在與台灣國家災害防救科技中心合作，透過數位孿生雲端平台Earth-2 中的生成式 AI 模型 CorrDiff ，能夠準確預測颱風的精細細節，包括其路徑與強度。

NVIDIA指出，CorrDiff可以將25公里規模的大氣資料解析度提高12.5倍，小至2公里；與傳統方法相比，單次推理速度提高1000倍，消耗的能量減少將3000倍。

這項數據代表傳統的救災工作在CPU上要花費近300萬美元，而現在配備NVIDIA H100 Tensor Core GPU 的單一系統來使用，僅需6萬美元就能完成，不僅提高能源效率也大幅降低支出開銷。

而在CorrDiff模型的基礎之上，新一代的生成式AI模型StormCast替CorrDiff增加逐小時自回歸預測功能（hourly autoregressive prediction）。

這代表著它可以根據過去的天氣數據結果來預測未來的結果，並提供更頻繁、即時的預測更新，藉此為緊急緊急應變提供更為有力的技術支持。

（以上圖片取自NVIDIA Blog）