「人工智慧產業分成四段，第一段是提供晶片的公司，第二階段是雲端服務供應商，第三段是大語言模型，第四段是AI的Application。我想，以後的人大概都不用花太多時間來工作，甚至工作的人也不會太多，所有的人每天都在吃喝玩樂，所以在Entertainment方面的AI應用也將百花齊放。」美國安卓樂資本(Andra Capital)董事長林家振，在第九屆《WHATs NEXT》未來科技產業高峰會中表示。

台灣過去在硬體發揮比較良好，而面對新一波科技趨勢，該如何找到新的機遇與發展呢？

林家振指出，台灣發展軟體的限制主要有幾個原因，第一個是教育問題，台灣本來在教育方面就不是很重視軟體，電機系的排名永遠都比資工、資管、資科都還要高，而在美國的大學若要學習AI，並不是一開始就進入Computer Science系，而是先Cognitive Science系，接著是Psychology系，最後才進入Computer Science系，而且他們也將這一科系命名為Computer Engineering。

本身在台灣大學教書的林家振觀察，台灣在學校、學院、科系之間的整合並沒有那麼快，要有所改變也稍有困難，而且美國的許多軟體、資訊人才都是從純資工、純資科的科系訓練培養出來的，台灣在這方面恐怕也會相對落後。

第二個是軟體人才的去處，美國的軟體人才在學期間的實習機會非常多，甚至有西雅圖的公司會去亞特蘭大的喬治亞理工學院找實習生，而他們實習生的人一個月薪資大約有七千到八千美金，所以這些軟體人才在學校時間就有許多實習經驗，畢業時就能夠無縫接軌進到生態系裡面去。

此外，軟體公司還需要有能力管理超大企業的一流管理人才，像是現在Alphabet（Google母公司）的CEO Sundar Pichai是林家振在賓州大學華頓商學院下一屆的學弟，Elon Musk也與林家振是賓州大學華頓商學院校友，所以他們兩位都找了不少華頓商學院中，有管理大型企業經驗的校友到這兩大公司的高階主管團隊任職，協助這兩大軟體生態企業的成長。

「透過這樣的資源，我們知道大公司、百年企業如何運作，我們也知道怎麼把公司做到財星前五十強，美國就是用這種系統產出了各種各樣一流的專業人才去管理及成長公司，這是別的國家所欠缺的優點。」他補充道。

而台灣的軟體人才面臨的問題就是容易被遊戲產業、IC設計及半導體產業吸走，前者尤其是在博弈方面市場大、薪資高，更容易吸引相關人才；另外，台灣就是以半導體為主的社會，大家最崇尚半導體週邊跟軟體相關的發展，而在台灣訓練的軟體人才不多的情況下，被上述產業一吸，也沒剩下什麼人。

最後則是整個生態系的問題，因為台灣並沒有龐大的軟體公司，像是OpenAI團隊的人才出來組建Anthropic、XAI等公司，這些高階的軟體公司都聚集在美國，自然吸引來自世界各地的人才去求職，進而更難以將人才留在自己的國家。