亞馬遜發布機器學習晶片，輝達、英特爾丟了大客戶

亞馬遜發布一款機器學習晶片，進軍英特爾和輝達所在的市場，希望藉此提升未來幾年的盈利能力。

亞馬遜是英特爾和輝達的最大買家，英特爾和輝達的晶片對亞馬遜的AWS雲端計算業務，形成極大幫助。但亞馬遜現在開始設計自己的晶片。

這款名為Inferentia的晶片，將對研究人員所謂的推斷過程提供幫助。例如，可以掃描輸入音頻，並將其轉換成基於文本的請求。

亞馬遜晶片並沒有直接威脅到英特爾和輝達的業務，因為該公司不會對外銷售晶片。但亞馬遜對外出售的雲端計算服務，於明年開始將採用自家晶片。倘若該公司依賴自主設計的晶片，就會讓輝達和英特爾損失了一個大客戶。

英特爾的處理器目前在機器學習推斷市場，佔據主導地位，晨星分析師預計該市場到2021年的規模，將達到118億美元。今年9月，輝達也推出了自己的推斷晶片，與英特爾展開競爭。

除了機器學習晶片外，亞馬遜還在週一，針對其雲端計算部門發布了一款名為Graviton的處理器晶片。該晶片採用ARM的技術。這種架構目前應用於智慧型手機，但已經有多家公司試圖將其應用於數據中心，這有可能對英特爾的市場主導地位，構成極大挑戰。

亞馬遜並非唯一一家自主設計晶片的雲端計算廠商。谷歌雲端計算部門也在2016年，披露了一款與輝達競爭的人工智慧晶片。

訂製晶片的設計和製造成本更高，分析師也指出這類投資會推升大型科技公司的研發開支。

谷歌雲端計算部門高階主管曾經表示，客戶對谷歌TPU定制晶片的需求很旺盛。但這款晶片的使用成本很高，而且需要對軟體進行定制。谷歌雲端計算業務針對TPU晶片，收取每小時8美元的使用費，而輝達晶片僅為每小時2.48美元。