Siri想要更懂人類,但人類更注重隱私
肖漫 / 何渝婷編譯
2019-11-19 09:45

(示意圖/取自pixabay)

 

近日,據國外媒體報導,蘋果正在開發一種全新方法,將在未來版本的Siri中,添加臉部分析功能,以此幫助Siri理解用戶的需求,減少語音請求被誤解的次數。

 

除了臉部辨識,還能解讀情緒

 

相關報導顯示,蘋果已經向美國專利與商標局(USPTO),提交了這一專利。據美國專利號20190348037的描述,在某些情況下,人工智慧助理軟體(也就是Siri)根據語音所採取的操作,可能與用戶想要的操作不匹配。但如果能夠進一步對臉部圖像進行分析,通過辨識形狀或運動,來辨識特定的肌肉或肌肉群是否被激活,就可以進行更好的判斷。

 

不僅如此,專利文件中還提到,用戶反應的資訊,會被表示為一個或多個度量。例如用戶反應對應於某種特定狀態的概率,比如積極或消極情緒。也就是說,應用了人臉辨識技術後,Siri不僅能夠辨識臉部圖像,還能夠解讀用戶的情緒狀態。

 

(圖片來源:appleinsider )

 

那麼,Siri是如何實現這一操作的?

 

根據專利文件的說明,蘋果的這套系統首先需要透過麥克風獲得聲音輸入,並且通過攝像鏡頭獲得一張或多張圖像來發揮作用。另外,基於人類表情可能代表多種含義這一事實,蘋果的臉部動作程式碼系統(Facial Action Coding System,FACS),會將這些表情可能代表的含義進行分類。

 

據瞭解,FACS最早創建於20世紀70年代,是臉部情緒分類標準,它能夠將每種可能的臉部表情歸類到一個更廣泛的參考目錄中。由此,使用FACS,蘋果的系統將能夠通過分析,來確定更大可能性的用戶請求,然後讓Siri做出相應的反應。

 

消息一出,就有網友對此表示「細思極恐」。

 

人臉辨識存在爭議性

 

儘管目前Siri還未應用這一臉部辨識的專利技術,不過,就僅從「人臉辨識」這個層次來看,就已是極具爭議性的存在了。

 

2018年2月9日,據《紐約時報》報導,如今非常熱門的AI應用人臉辨識,針對不同種族的準確率差異巨大。報導援引相關實驗結果稱,深色膚色的人群,其辨識錯誤率高於膚色較淺的人群。從具體數據來看,針對黑人女性的錯誤率高達21%~35%,而針對白人男性的錯誤率則低於1%,這在美國可以說是非常政治不正確的了。

 

而人臉辨識技術的不成熟性不僅限於此。此前,亞馬遜在2016年推出的圖像辨識AI系統 「Rekognition」 ,將28名美國國會議員辨識成了罪犯,讓美國社會一片嘩然,這也讓群眾對人臉辨識技術充滿了質疑。

 

如果說人臉辨識技術目前的侷限性,導致了種族差異、性別差異,但人臉辨識對隱私的侵犯,就不僅僅是技術層面上的問題了。

 

就在上個月,關於Facebook濫用人臉圖像數據的訴訟案,有了新的進展。據法庭文件介紹,Facebook的人臉辨識技術,違反了伊利諾伊州的「生物特徵資訊隱私法(BIPA)」,可能對用戶隱私構成實質性的威脅,侵害用戶隱私。

 

據瞭解,美國各個州已陸續對人臉辨識發出禁令。2019年5月,舊金山市對人臉辨識技術發出了禁令,禁止該技術在政府機關和執法機關中使用。無獨有偶,6月27日,美國麻薩諸塞州薩默維爾市,也通過了《人臉辨識全面禁止條例》;到了7月16日,位於加州的奧克蘭市,同樣通過了《監視及社區安全法案》,成為第三個禁止人臉辨識的美國城市。

 

要知道,不僅僅是美國,在隱私權的問題上,各個國家的群眾對此都是極為看重的。在2019年8月,蘋果被爆出監聽Siri錄音,涉嫌洩露用戶隱私引起一片嘩然。最後,對於這一竊聽風波,以蘋果官方發布的致歉聲明告終。

 

本文為雷鋒網授權刊登,原文標題為「Siri 想要更懂人類,但人類更重隱私