《台南Web3產業國際博覽會》中信金融管理學院科技金融研究所教授孫大千:我們須學會使用AI並使其成為自己的幫手,否則很可能會被取代!
何渝婷
2024-10-21 09:00

「AI不會是泡沫,而是快速列車,只要稍微遲疑一下就會追不上了!所以我們需要學會怎麼使用AI,並使其成為自己的幫手,不然就很有可能會被AI取代。」中信金融管理學院科技金融研究所教授、電影視覺特效公司「數字王國」執行董事孫大千,在第二屆台南Web3產業國際博覽會中表示。

AI從1956年發展到現在已經有70多年的歷史了,而在這麼多年裡,AI大模型不斷迭代更新,經過非常多重複、大量、簡單、平行的運算,才進化到我們現在所看到的基礎模型。

在AI晶片發展的過程當中,GPU正逢其時,因為GPU就是我們以前所看到的顯卡,而所謂的顯卡就是圖像顯示器,其與CPU最大的不同是,圖像顯示器的計算就是符合大量、重複、平行、簡單的運算,這就是為什麼顯卡會成為顯學。

但沒有什麼技術是獨門的,當GPU變成顯學時,開始出現了TPU張量處理器、LPU(語言處理器)、NPU(網路處理器),這些東西都正在積極準備取代GPU,所以我們可以預測得到未來這麼長的一段時間裡,AI晶片一定是一個非常重要的兵家必爭之地,因為對於AI來講,支撐AI的三大支柱其中之一就是算力,沒有算力任何大模型都跑不動。

以台灣在晶圓代工龍頭角色來看,不管是GPU、LPU、NPU、TPU,其實台灣絕對都有這個實力做代工生產。

「所以在未來的這段時間,我們的晶圓代工在AI的熱度不可能停止的情況之下,對台灣來說都會有一段榮景,但是如果台灣要發展AI模型就會面臨一些挑戰,因為發展AI的三大支柱,分別為資料、算力、電力。」孫大千指出。

資料:如果沒有足夠的Database,就無法訓練模型。

算力:訓練與使用大模型都需要大量算力。

電力:AI發展的盡頭就是電力,如果沒有足夠的電能根本不可能驅動算力,所以現在美國的前幾大AI公司跟巨頭都在結合核能發電廠、投資做核融合技術,因為他們知道如果沒有足夠的電力就不可能驅動算力,那麼有再多的資料都不可能來訓練跟運算。

「台灣在代工產業已經領先了,但如果真的要走到AI大模型的研究與發展,就需要更多的數學家,並且有效解決能源問題。除此之外,台灣各個產業都要主動擁抱AI,不想要它變成你的對手,就要想辦法讓他成為幫手,不然總有一天會被取代掉。」孫大千強調。