（取自NVIDIA官網）

在近日舉辦的 Beyond Artificial 大會上，NVIDIA CEO 黃仁勳針對近期備受關注的中國企業 DeepSeek 及 AI 產業發展發表了重要觀點。

他特別指出，市場普遍對 AI 應用架構存在一個誤解，真正的 AI 應用應該包含三個同等重要的階段：預訓練、後訓練（推理能力學習）以及實際推理過程。

預訓練階段使用多模態數據學習基礎知識；後訓練階段通過強化學習、人工回饋等方式培養模型的推理能力；而推理過程則需要模型進行複雜的思考和分析，包括並行試驗和分步推理。

他強調，預訓練雖然重要，但後訓練對智慧發展而言才是最關鍵的部分，因為這是將學到的知識應用於解決實際問題的過程；同時，推理過程本身也需要大量運算資源，因為 AI 在回答問題時需要進行多重推理和不斷修正。

談及 DeepSeek，黃仁勳認為其創新不會阻礙 AI 發展，反而會加速 AI 的應用擴展。「這對NVIDIA來說是一件好事，但從本質上說，所有的核心點都在於『應用層』的加速。」

至於企業 AI 應用策略，黃仁勳提出了「多元並存」的觀點。他建議，企業可以同時採用公有雲端 AI 服務和自研 AI 系統。

對於通用服務，可以優先使用公有雲端上的現成解決方案；而在企業特定專業領域，則可以基於開源模型和工具開發專有 AI 系統。

本文為愛范兒授權刊登，原文標題為「英偉達 CEO 黃仁勳首度回應 DeepSeek 衝擊」