（示意圖/取自pixabay）
2019年已進入倒數計時，這一年裡，關於AI發展的討論，一直時有出現。AI的發展究竟是處於黃金時代，還是進入了寒冬期，或許能夠從史丹佛最新發布的《史丹佛2019全球AI報告》中窺見一二。
自2017年以來，全球AI指數報告已成為業界重要參考。在2019年，史丹佛聯合MIT、哈佛、OpenAI等院校和機構，從研發、學術會議、技術性能、經濟、教育、自動駕駛與自動武器、公眾認知、社會考量、國家戰略與全球AI活力九個方面，對全球發展現狀進行了盤點。
值得一提的是，史丹佛大學此次還發布了兩個工具，一個是可以在學術論文預印網站arXiv上，檢索人工智慧論文的「人工智慧指數arXiv監測器」 (arxiv.aiindex.org)；另一個是「全球人工智慧活力工具」 (vibrancy.aiindex.org) ，公眾可以通過34個指標，比較28個國家/地區的表現。
《史丹佛2019全球AI報告》中，涵蓋了從AI技術到社會影響的各個方面，雷鋒網主要聚焦全球AI發展狀況，以及中國的AI發展，選取部分要點進行不改變原意的整理。
全球
投資額成長，自動駕駛為先
報告顯示，2019年，全球民間投資總額超過700億美元，與人工智慧相關的創業投資超過370億美元。在全球範圍內，對人工智慧初創企業的投資繼續穩步上升，從2010年的13億美元到2018年的404億美元，年均成長率超過48%。
那麼，投資者青睞的是哪些方向？
縱觀全球，自動駕駛汽車獲得的投資最多，達77億美元，佔總金額的9.9%。其次分別是藥物、癌症與醫療（47億美元，6.1%）、人臉辨識（47億美元，6.0%）、影片內容（36億美元，4.5％）和詐欺檢測與金融（31億美元，3.9％）。
在2015年至2018年期間，加州行駛的里程總數和測試自動駕駛汽車公司總數已成長了七倍。2018年，加州為50多家公司和500多個自動駕駛汽車，提供了測試許可，行駛了200萬英里（約320萬公里）。
AI論文佔比增加
從論文總數來看，AI論文佔全球論文3%。據Elsevier Scopus統計，在1998到2018年間，來自5000多家國際出版商的22800多種學術出版物，發表的AI論文，在所有論文中的比例成長了兩倍。而在上世紀90年代後期，AI論文只佔不到1％。
值得一提的是，AI的工業界與學術界合作研究變得越來越普遍。一篇論文中，作者既有來自學校也有來自公司的情況越來越常見。這種合作在美國、中國、日本、法國、德國和英國普遍存在。
那麼，在全球 AI 論文的影響力又是如何？
需要說明的是，在報告中，論文影響力的主要是通過FWCI來體現的。所謂FWCI，是指該地區AI論文收到的平均引用次數，除以同一年全球所有出版AI論文的平均引用次數。
其中，美國AI論文的引用數仍遙遙領先，被引用率比全球平均水平高出40％。歐洲地區的FWCI相對穩定，與世界平均水平持平。另外，近年來，中國的FWCI也有了大幅提高。
此外，值得注意的是，報告還指出，在全世界的國會記錄、議員報告和立法記錄中，與人工智慧有關的立法有了顯著增加。
AI學術會議增多
報告指出，2019年，AI學術會議無論是在規模上，還是在聲望方面都有所提升。
數據顯示，2019年，NeurIPS約有1.35萬人，CVPR大約有9227人參會，ICML有6400人，IJCAI-19有3015人。其中，NeurIPS、CVPR和 ICML，仍然是參加人數最多的AI會議。並且，NeurIPS和ICML的成長速度最快，與2012年相比，成長了八倍多。
除了頂級學術會議，小型AI會議的出席人數，也呈現逐年成長的趨勢。比如說，ICLR的2019年出席人數是2014年的15倍以上。
AI專業受熱捧
報告指出，人工智慧是電腦科學博士學位專業領域中，最受歡迎的領域。在全球大學中，人工智慧和相關學科的入學率繼續快速成長，其中，清華大學AI相關課程註冊人數3年成長了4倍。
除了博士學位專業領域，在研究生教育中，人工智慧也成為備受熱捧的專業。在北美地區，人工智慧專業的學生人數，是第二大最受歡迎的專業（安全/資訊保障）的兩倍。
事實上，AI專業受熱捧與社會崗位需求不無關係。據瞭解，人工智慧的勞動力需求正在成長，尤其是在高科技服務和製造業領域。數據顯示，在美國，與人工智慧相關的工作比例，已從2012年的0.3％成長至2019年發布的總工作量的0.8％。
中國
論文數量升至世界首位
根據Scopus文獻資料庫的數據，在2006年，中國每年發表的論文數量，就已經超過了美國。而在今年，中國的論文數量更是超過了歐洲，居於全球領先地位；要知道，在過去十年裡，歐洲一直是「論文發表大戶」。
（圖為中美歐的論文數量）
值得注意的是，在中國和歐洲，政府附屬機構對論文的貢獻佔了大多數；而在美國地區，論文的主要來源則是企業。2018年，中國的政府機構，生產的AI論文數量是公司的近三倍。自1998年以來，政府附屬的AI論文數量成長了300倍，而企業AI論文同期成長了66倍。
另外，報告還以AAAI （Association for the Advancement of Artificial Intelligence，人工智慧促進協會，簡稱AAAI）接收的論文為考量標準。在2019年，中國被接收的論文數量最多。
中國新創企業投資
其中，中國新創企業獲得的投資金額比西方更高。從2018年7月到2019年7月，486家新創企業的投資總額為166億美元。平均每家新創公司約為3410萬美元，比美國高201％，比全球平均水平高296％。
從領域分布來看，中國新創企業的重點領域包括自動化/石油和天然氣（12％）、人臉辨識（8.8％）、教育科技（8％）、自動駕駛（6.4％）和心理健康/健康（5％）。而美國和歐洲新創企業的分布重點，則主要是時尚和零售技術、醫療、文本分析等。
（圖為史丹佛AI報告）
總體來看，AI的發展是否居於黃金期尚未能夠立下定論。但從報告中可以看出的是，當下的AI，未入寒冬。
本文為雷鋒網授權刊登，原文標題為「AI 遇冷？斯坦福年度 AI 報告來揭秘」