（示意圖/取自pixabay）
根據《站長之家》 11 月 20 日報導，MIT 研究團隊近日推出了語言模型 MechGPT，能夠在力學和材料建模領域跨足各種尺度、學科和模態。
MechGPT 通過利用預訓練語言模型進行兩步處理，提出了一種創新方法，能夠從科學文本中提取關鍵資訊，並生成連貫的問題 - 答案對，特別適用於材料科學領域。
該模型的培訓過程採用 PyTorch 和 Hugging Face 生態系統，基於 Llama2 變壓器架構，包含 40 個變壓器層，並通過低秩適應（LoRA）和 4 位量化等創新技術提高了模型的性能。
本文為AI新智界授權刊登，原文標題為「MIT 研究團隊推出應用於力學和材料建模領域的語言模型 MechGPT」