微軟發表MatterSim模型：模擬材料、預測性能，AI探索材料設計的無限可能

（示意圖/取自pixabay）

微軟研究院科學智慧中心今日宣布推出 MatterSim 模型，可以準確高效地模擬材料和預測性能，助力材料設計的數位化轉型。

MatterSim 模型結合深度學習技術，學習原子之間的相互作用，在絕對零度到 5000 克耳文、從標準大氣壓到一千萬倍大氣壓範圍內，模擬金屬、氧化物、硫化物、鹵化物及其不同狀態（如晶體、非晶固體和液體）等多種材料。

MatterSim 的訓練過程使用了大規模的合成數據，為了獲得這些訓練數據，研究員們結合了主動學習、分子動力學模擬和生成模型等技術，建構了高效的數據生成方案。

這種數據生成策略確保了模型對材料空間的廣泛覆蓋，使其能夠以與第一性原理預測相當的準確度，預測材料在原子層面的能量、力和應力。