「未來AI存在的方式，會比較像跨境電商在檯面上把東西賣出去，AI在檯面下提供服務」iKala共同創辦人暨執行長程世嘉今日在《2023電商趨勢論壇》中表示。
AI如今已經成為各行各業標配，尤其是在疫情後觀光重新開放為外開放，今年對於電商產業而言是面臨轉型特別辛苦一年。企業加大對會員經濟的預算投入的同時，既有行銷預算被排擠，在預算有限的情況下，企業更希望利用 AI 找對網紅、精準做廣告投放。
「我們將過去所熟悉的預測式AI逐步整合現在正夯的生成式AI，使iKala的網紅雷達搜尋引擎能為品牌主、企業主帶來有別與以往的全新搜尋體驗！」iKala共同創辦人暨執行長程世嘉表示。
近年來電商產業因為AI、XR等新興科技技術，而對其營運模式有所調整，更帶動起市場上眾多新型態電商的發展。
而在AI新時代下，電商產業面臨的三大挑戰就是消費轉往實體、數位廣告成本不斷增加、線上結合線下成為必然。
尤其大家在疫情之後除了報復性消費外，又更加講求體驗經濟，在各國都在拚觀光的情況下，現階段電商應該要搭配更強的線上體驗及策略，才有辦法在這一波低點當中生存下來。
程世嘉指出，電商經營不外乎顧客與通路。
在通路方面，一個品牌既有電商又有實體店點，線上線下的整合就非常重要；顧客方面，傳統數位廣告之所以成本來越高，主要因為競爭激烈，以往傳統的廣告投放方式，電商不會去算廣告投資報酬率（ROAS），恐怕只能眼睜睜看著這個數字一直往下掉卻束手無策。
「數位廣告的投放成本越來越高，因而促使大家開始尋求AI可以改變這件事情，或者融合體驗經濟，包含AR、VR、XR等可以改變現狀的新興科技。」他進一步表示。
其實現在電商最關心的就是獲客及留客這兩件事，獲客成本如果太高，表示在受眾的細分上不夠精準、必須要有更有效的獲客手段；顧客是千人千面，所以在留客上的技術、應用、解決方案變得尤為重要。
那電商到底該從何下手來導入AI技術呢？
程世嘉表示， iKala以「AI 賦能」為使命，致力讓客戶能夠以 AI 技術為核心，來達成事業轉型、加速及創造新商業模式等目標，並提
所以身為專業的AI轉型解決方案供應商，程世嘉提出以下三點建議。
AI一定要有數據：
「以往大家的顧客數據可能就是散落在行銷、銷售、財務會計部等各個地方，但數據是在這個新AI時代最重要的一個資產，沒有數據就沒有AI，這是我們在協助業者進行數位轉型時一定會教育的部分。」程世嘉強調。
從業者既有的商業模式出發來分析：
每位業者都必須從他們既有的商業模式出發，去思考未來的數位策略應該是什麼？而不是把AI技術拿來創造全新的商業模式，因為AI只是深化既有的商業模式而已。
舉例來說，一個在線上賣化妝品、保養品的品牌，本身就有既有的客群，而他的銷售主要來自於實體產品，你說AI會改變它的這個商業模式嗎？其實不會。反而是透過AI來更仔細挖掘該品牌顧客的潛在價值，加入個人化或行銷自動化的互動。
把AI當成水跟電：
程世嘉指出，很多電商或零售業者想要導入AI時會從錯誤的方向著手，例如直接組建一個AI團隊，或是採購昂貴的管理軟體設備等，其實這都是不對的觀念。
除了人才稀缺的問題外，也因為AI是一個輔助的工具，尤其AI技術現在已經包裝成服務，變成人人可用，所以品牌、電商、零售業者並不需要自己找AI專家或自組AI團隊，透過專業的服務就可以直接享有AI技術導入。
「如同前面提到的，每個品牌、企業主在導入AI時，都應從既有的商業模式出發，而非從技術或其他非自己商業模式為出發點，把AI當成水和電這樣容易取得的服務，來做事業的規劃。」程世嘉進一步說明。
（2023電商嘉年華集結15大知名電商共襄盛舉）
回到電商在獲客或留客上面臨的科技技術挑戰，iKala可以幫到什麼忙呢？
現在廣告是跟著人在走，因為網紅本身就代表著很強的廣告，每個網紅代表著一種喜好、興趣，所以他背後的觀眾就是這群興趣跟喜好的人所組成的。
換句話說，一個網紅就是一個流量包，所以這種分眾行銷將是電商接下來在獲客方面需要的解決方案，也正是iKala透過旗下AI 網紅分析媒合平台KOL Radar可以提供的服務。
另外，電商面臨的另一個挑戰除了必須直接面對客戶，線上及線下的行銷渠道都非常破碎，所以透過顧客數據平台iKala CDP，可以把消費者的足跡第一手搜集起來，在千人千面中把每個人的輪廓、消費習慣、興趣全部拆解出來，進而提供一個最有效的品牌與顧客互動的方式。
ChatGPT是預測式AI與生成式AI的分水嶺
隨著ChatGPT的出現，伴隨而現的生成式AI浪潮，程世嘉指出，AI分為兩種，一種為預測式、一種是生成式，而ChatGPT就是這兩者之間的分水嶺。
過去Google或其他科技公司大量採用預測式AI技術已經有十幾二十年的時間，而ChatGPT則是第一次把AI帶到大眾視野，促使全世界在兩個月之內就有超過上億人在使用這項服務。
「生成式AI顧名思義主要就是來自於產生內容以及與人類互動，這個跟預測式是不一樣的，預測主要是在輔助決策，所以iKala一直以來很投入預測式AI這邊的發展，比如我們的行銷搜尋引擎、網紅雷達，他其實就是一個預測式AI的產品。」程世嘉指出。
iKala就跟Google一樣，讓品牌主或企業主透過關鍵字找到適合為他們的品牌代言和推廣的網紅；但相較於Google提供一般資訊，iKala提供的是網紅資訊，算是一個垂直、預測式AI的應用，因為使用者輸入關鍵字或透過產品的風格來搜尋，很大程度就是iKala要透過系統預測顧客喜歡的網紅可能是誰、他需要的網紅是什麼類型，最後推薦出最適合的網紅。
而生成式AI的出現大大改善了「搜尋」這項技術本身，因為它可以理解圖片，甚至是整個文章的脈絡，進而帶來全新的搜尋體驗。「現在我們逐步把這樣的技術整合到網紅雷達搜尋引擎裡面，未來我們的企業主跟品牌主不再只可以用關鍵字來搜尋，而是同時結合預測式AI、生成式AI，來做體驗更好的搜尋！」程世嘉說道。
【本文作者何渝婷、張詠晴／幣特財經】