(示意圖/取自pixabay)
根據《中新網》 9月16日報導,施普林格·自然(Springer Nature)旗下開放獲取學術期刊《科學報告》最新發表一篇人工智慧(AI)研究論文指出,大型語言模型(LLM)AI對話機器人在創造性思維任務上或能超越大部分的一般人類,該任務要求受試者想出日常用品的替代用途(發散性思維的一個例子)。
不過,該研究也顯示,得分最高的人類受試者依然能超過對話機器人的最佳答案。
該論文指出,發散性思維通常是指與創造性相關的一類思維過程,需要為特定任務想出各種不同創意或對策。
發散性思維一般通過替代用途任務(Alternate Uses Task,AUT)進行評估,受試者被要求在短時間內想出某個日常用品的其他用途,越多越好。受試者的回答從四個類別進行打分數:流利度、靈活性、原創性和精細度。
本文為巴比特授權刊登,原文標題為「國際最新研究:人工智能在創造性思維任務中或超越大部分人類」