美國加州大學聖塔芭芭拉分校（UC Santa Barbara）的研究人員開發了一套系統，僅需要將Wi-Fi發射器與接收器放在房間之外，就可知道室內有多少人。
在實驗中，一個Wi-Fi發射器（D-link WBR1310無線路由器）和一個Wi-Fi接收器（Atheros ar9721 WLAN網卡）分別放置在區域兩側的牆外，發射器發送無線訊號，其接收訊號強度（RSSI）由接收器來測量。受試者完全不需要攜帶任何設備來讓機器監測，只需要在Wi-Fi兩個設備之間隨意走動，訊號就會因阻隔衰減或是因反射增強，根據接收訊號功率測量值，研究人員就能估計出房間內的人數——估測值與實際數量非常接近，最多僅有2%的誤差。
值得注意的是，研究人員沒有對測試區域，進行任何預先測量或校正—— 他們的測量方法只需要很短的校正階段，而且並不需要在同一區域完成這種校正。這意味著，你可以隨時按下按鈕，系統便能以很高的準確率，來計算牆的另一邊有多少人在走動了。當前受測人數最多20人。
項目參與人Saandeep Depatla博士說:「我們觀察到，雖然訊號通過牆壁，強度會被嚴重減弱，但因人移動而變化的訊號，強度被削減得更為明顯，不會影響結果。但為了實驗的準確性，研究人員還是在校園內，選取了5個不同區域進行了44次實驗，包括3間教室、會議室與走廊，整個過程使用同一個WiFi發射器和接收器。實驗還測試了不同的牆體材料，如混凝土、石膏和木材，看看是否會影響結果，結論是並無明顯影響。」
這項研究建立在聖塔芭芭拉分校，電氣和計算機工程教授Yasamin Mostofi以前的工作基礎之上，早在2015年，聖塔芭芭拉分校的研究人員就做了類似的實驗，但上次人與Wi- Fi是裝置在同一區域；這一次，裝置被移到區域外、放置在牆後面。
同年，MIT的計算機科學與人工智慧實驗室（CSAIL），也可以利用Wi-Fi訊號的變化情況，來識別出被牆擋住的人（最多可識別15人），甚至還能確定其呼吸方式和心跳率，準確率可達90%。但用途並不相同——當人體和物體在房間中移動時，聖塔芭芭拉的系統會吸收Wi-Fi訊號，在空間中找到離散的個體；MIT的系統則可用來跟蹤獨居老人的行動，跌倒時能及時通知相關人員。
MIT還曾研究過，透過發射比標準Wi-Fi輕微1000倍的超低功率無線電訊號，來探測到牆後的人，並精確追蹤他們的行蹤。
(以上圖文由好奇心日報授權，原文:Wi-Fi 具備“透視”能力，隔牆也能查人數)