OpenAI公司日前宣布，距離上個版本17個月後，文生圖AI工具迎來了第三個版本DALL·E 3。
據瞭解，DALL·E 3將和ChatGPT集成，不僅可以用prompt（提示詞）設計出AI圖，還能通過對話來修改生成的圖像。
不僅加強prompt的生成圖像體驗，而且增強模型理解用戶指令的能力，圖像效果也有巨大提升。
簡單來說，DALL·E 3使用戶更易將想法轉化為準確的圖像，讓AI圖像生成方式更接近於ChatGPT，就算是不知道如何使用提示詞，可以直接輸入你的想法，ChatGPT會自動為DALL·E 3生成詳細的提示詞。
OpenAI公司CEO阿特曼（Sam Altman）表示，DALL·E 3將在接下來的幾週內，向所有ChatGPT Plus付費版/企業版用戶開放，並計劃在秋季向研究實驗室及其API服務發表。
但對於是否會發布免費的公開版本，OpenAI並未提起。
不經意間，OpenAI又新增一項盈利項目，而在此前，OpenAI已經被矽谷權威媒體The Information曝出一年營收高達超過10億美元。
據The Information報導，OpenAI在2022年虧損達到5.4億美元，但在今年營收就能達到10億美元，短短10個月的時間，OpenAI就完成了由虧轉盈，商業化進程可謂是極為高效。
每日燒掉70萬美元
OpenAI推出ChatGPT之時，雖然引領了AI時代的進程與發展，但它的盈利一直不被外界看好。
在數個月之前，Analytics India Magazine的一份報告中稱，OpenAI僅運行其人工智慧服務ChatGPT每天就要花費約70萬美元，OpenAI目前正處於燒錢的狀態，若不加速自身商業化進程，很有可能在2024年底不得不申請破產。
大多數媒體同時看衰OpenAI並不是毫無緣由，矽谷權威媒體The Information今年8月報導指出，OpenAI在2022年營收0.28億美元，虧損5.4億美元。
而在過去幾年的時間裡，尤其是GPT-3.5爆紅之前，OpenAI純粹是一個毫無盈利的公司，它的所有營收，均來自「金主爸爸」微軟的注資。
從2019年開始，微軟向OpenAI投資10億美元，並在此後將投資金額追加到了150多億美元，這些費用大多數用在了搭建AI超級電腦和購買AI晶片的硬體支出上。
據微軟高管透露，為ChatGPT提供算力支持的AI超級電腦，是微軟在2019年投資10億美元建造一台大型頂尖超級電腦，配備了數萬個NVIDIA A100 GPU，還配備了60多個數據中心總共部署了幾十萬個NVIDIA GPU輔助。
除了硬體費用之外，訓練ChatGPT同樣要斥資重金，ChatGPT越聰明，背後的代價是所需算力越來越多。
OpenAI資料顯示，ChatGPT訓練一次13億參數的GPT-3 XL模型每天需要的全部算力約為27.5PFlop/s，而訓練一次1746億參數的GPT-3模型每天需要的算力約為3640PFlop/s。
國盛證券估算，2023年1月平均每天約有1300萬獨立訪客使用ChatGPT，對應晶片需求為3萬多片NVIDIA A100 GPU，預設投入成本約為8億美元，每日電費在5萬美元左右。
150多億美元，用來填補高成本訓練、開發大模型的「窟窿」，除了硬體成本、算力成本和訓練成本之外，OpenAI的人力成本也一直居高不下。
OpenAI在舊金山擁有375名常駐員工，其中大部分都是機器學習領域的大佬，光是每年薪資高達2億美元以上，據國外薪酬網站調查，OpenAI軟體工程師薪資待遇的平均收入是92萬美金。
高昂的硬體成本、高昂的算力成本、高昂的人力成本，哪怕在微軟的支持下，OpenAI也難免捉襟見肘，於是「吞金獸」的ChatGPT，一直被外界稱為「掙扎在生死線之上」。
但僅僅只過了幾個月，原本「日虧70萬美元」的OpenAI，卻突然開始轉危為安，甚至曝出盈利高達10億美元。
不斷飆升的商業化
近日，The Information爆料，OpenAI預計在未來12個月內，通過銷售人工智慧軟體及其運算能力，將獲得超過10億美元的收入。
這讓唱衰OpenAI瀕臨破產的媒體，一片嘩然。
仔細盤點OpenAI，發現自從去年11月30日，GPT-3.5在全世界範圍內爆紅之後，OpenAI就已經開始運轉商業化流程，並非坐在原地等待其它大模型的追趕。
先是在2023年2月2日，OpenAI宣布推出ChatGPT Plus，也就是收費制訂閱服務，以每月20美元的價格，可以讓用戶在高峰期優先使用ChatGPT。
然後在2023年4月12日，OpenAI宣布推出基於付費訂閱的的商業版產品ChatGPT Business，以使企業能夠在控制自己數據的情況下使用他們的服務。
最後，OpenAI在近日表示，要繼續推出企業版的Beta版本，也就是俗稱的「訂製版」，能為大中小企業提供更多ChatGPT訂製化選項。
在完成Plus版、企業版、商務版三重收費標準後，OpenAI為了增加營收，多次調整GPT-4訪問限制，從最初的150msg/4hr調整到25msg/3hr，7月下旬又上調至50msg/3hr，並且還進行多次GPT模型能力升級和降價，後者包括嵌入模型和GPT-3.5-turbo。
多套組合拳打出來，OpenAI商業化進展取得了開門紅。
據OpenAI表示，在C端市場上，截止7月份，ChatGPT Plus付費用戶達到200萬；在B端市場上，企業版ChatGPT已經被超過80%的財富500強公司團隊採用。
而Block、Canva、雅詩蘭黛、普華永道等大型企業，已經提前試用了訂製版本ChatGPT Beta，均反饋良好。
值得一提的是，OpenAI盈利的模型多種多樣，並不僅有ChatGPT，例如微調模型babbage、davinci、向量化模型Ada v2、語音模型Whisper，和開頭提到的文生圖模型DALL·E 3，各有各的用途，收費模式也不大一致。
CEO阿特曼（Sam Altman）在今年年初曾提到：「OpenAI在2023年預計實現2億美元的年收入，並在2024年達到10億美元的目標。」
但是按現在200萬付費用戶和80%財富500強公司的基數來看，今年就能完成2024年的年度計劃。
遊戲領域是新方向
OpenAI除了是創業者之外，還是一位資深投資人。
從2015年開始，OpenAI通過設立創投基金的方式，投資AI新創公司和組織，據The Information統計，截至今年1月，OpenAI已經投了至少16家。
在上個月17日，OpenAI在官網發布了公告，宣布已經收購完成一家年輕的AI新創企業Global Illumination，並將其整個團隊納入麾下，這筆交易也是OpenAI自2015年以來，第一次公開的收購資訊。
那麼這家Global Illumination為什麼這麼特別？原因就是它不但是一家AI公司，還是一家遊戲公司。
Global Illumination獨立開發的一款遊戲「Biomes」，並不是當下流行的手遊，而是一個網頁瀏覽器端的頁游，遊戲風格無比接近古早的沙盒遊戲《Minecraft》。
而《Minecraft》則是有史以來最暢銷的電子遊戲，截至2021年5月，《Minecraft》擁有2.38億銷量和1.5億月活躍用戶。
遊戲領域一直和AI大模型，有著千絲萬縷的關係，遊戲能夠給AI提供一個良好的穩定訓練環境，鍛鍊AI的決策能力。
早在2016年，OpenAI就曾通過即時戰略遊戲Dota2，來訓練AI。
OpenAI可以動態地調整地形、植被、動物、天氣等內容，生成真實多變的遊戲世界，訓練更好更強大的AI，進一步促使GPT模型不斷進化，最終實現通用人工智慧；同時，AI也能賦能遊戲更多的智慧化，給玩家帶來更多的體驗感。
從側面來講，收購一家遊戲公司，並有可能研發一款遊戲，足以說明OpenAI的資金鏈足夠充足，並沒有破產的風險。
至於遊戲能否成為繼ChatGPT之後的新增量，還需要看OpenAI後續成立遊戲項目的類型。
本文為巴比特授權刊登，原文標題為「OpenAI年入10億美元，大模型商業化走到哪一步了？」