調查報告：到2026年，超過80%企業將使用生成式AI

（示意圖/取自pixabay）

當地時間10月12日，全球著名資訊諮詢調查機構Gartner，在官網公布了一項調查數據，到2026年，超過80%的企業將使用生成式AI API，或部署生成式AI的應用程式，而2023年這一比例還不到5%。

Gartner副總裁兼高階分析師 Arun Chandrasekaran表示，生成式AI已成為企業最高管理層的首要任務，並引發了基礎模型之外的新工具的巨大創新熱潮。

醫療保健、生命科學、法律、金融服務等部門，對生成式AI的需求正在不斷增加。

在Gartner發布的「2023 生成式AI技術成熟度曲線」中，越來越多的企業開始將生成式AI嵌入到實際業務中，以實現降本增效。

預計10年內，將對組織產生巨大影響的三項創新包括：支持生成式AI的應用程式、基礎大模型以及 AI 信任、風險和安全管理。

支持生成式AI的應用程式

通過使用生成式AI應用來提升用戶體驗（UX）和任務增強功能，以加速並協助用戶完成各種任務，隨著企業開始使用生成式AI，這將滲透到勞動力中的廣泛技能集。

Chandrasekaran表示，目前，生成式AI嵌入功能的最常見模式是文本到X（文本、程式碼、圖片、影片等），主要通過使用自然語言的提示方式自動生成各種內容，這種方式實現了工作的民主化。

然而，這些應用仍然存在一些障礙，如幻覺和不準確性，這可能限制了其廣泛的影響和採用。

基礎大模型

基礎大模型是AI的重要進步，因為，它們進行了大規模的預訓練並具有廣泛的用例適用性。

Chandrasekaran表示，基礎大模型將通過提高員工生產力、自動化和增強客戶體驗以及實現具有成本效益的新產品和服務創建，來推進企業內部的數位化轉型。

基礎大模型正處於技術成熟度曲線上預期膨脹的頂峰，Gartner預測，到2027 年，基礎大模型將支撐 60% 的自然語言處理 (NLP) 用例，這比 2021年的不到 5% 有了大幅成長。

AI信任、風險和安全管理（AI TRiSM）

AI TRiSM確保了AI模型的治理、可信度、公平性、可靠性、穩健性、有效性和數據保護，AI TRiSM包括模型可解釋性、數據和內容異常檢測、AI數據保護、模型運營和對抗性攻擊抵抗的解決方案和技術。

AI TRiSM是實現負責任AI的重要框架，預計將成為主流。

到2026年，那些實施AI透明度、信任和安全的組織，將使其AI模型在應用、業務目標和用戶接受度方面實現50%的改進。