（取自AMD臉書粉專）

根據《 TechNews 》報導，處理器大廠 AMD 宣布，日本新幹線業者九州旅客鐵道株式會社（JR 九州），正採用 AMD Kria K26 系統模組（SOM）達成軌道檢測自動化的目標。

借由 AI 解決方案取代了步行檢查軌道英里數的傳統方法，透過改善檢測速度、成本與準確度顯著提升效率，進而滿足嚴苛的日本鐵路安全要求。

AMD 表示，JR 九州新幹線營運範圍廣闊，鐵軌長度超過 1,455 英里，列車時速高達 161 英里，故安全為 JR 九州的第一要務，需定期嚴格檢查。

為了提升評估效率與準確度，JR 九州選用由 AMD 挹注效能的 Tokyo Artisan Intelligence 解決方案，採高速影像處理和先進 AI 功能偵測與檢查鬆動螺栓和其他問題。

JR 九州新幹線工程部副經理 Kazuhiro Sakaguchi 表示，憑藉 TAI 和 AMD 全新解決方案，提升傳統軌道檢測效率，期待將來功能強化達到更佳檢測效率。

軌道檢測解決方案的核心是個連至小車的視覺運算盒，以時速 12 英里檢查軌道，而視覺運算盒配有基於 FPGA 的 Kria K26 SOM 的高速攝影機，AI 增強前後資料與影像處理。

Kria K26 SOM 為緊湊型的多合一嵌入式平台，整合客製化 AMD Zynq UltraScalei+ MPSoC 與 DDR 記憶體、永久性儲存裝置、安全模組及鋁製散熱器。

AMD Kria SOM 支援解決方案具可程式化設計性、耐久度和嵌入式智慧，靈活適應 JR 九州營運範圍內獨特且多變的條件、地形及乘客需求。

由於鐵路處在自然環境，能更新 Kria SOM 以適應每日變化的自然條件至關重要，也有助將來投資。

AMD 工業、視覺、醫療與科學資深總監 Chetan Khona 表示，AMD Kria SOM 正加速邊緣創新並透過部署簡化解決方案開發。

JR 九州是極佳範例，展示 Kria SOM 無限可程式化設計性結合邊緣 AI 運算後，從機器視覺到工業機器人與 AI 機器學習運算等各種應用流程自動化並提升營運效率。

本文為品玩授權刊登，原文標題為「AMD 協助 JR 九州通過 AI 運算檢查軌道」