（示意圖/取自pixabay）
自從新冠肺炎在全球爆發以來，眾多醫學影像AI企業均開發了相關的醫學影像AI產品，並被廣泛使用。
其中，加州大學聖地牙哥分校（UCSD）衛生系統的Albert Hsiao團隊，已經在一項胸部X光辨識肺炎的人工智慧項目上研究了18個月。當新冠病毒襲擊美國時，他們決定看看這套系統能做什麼。
研究人員迅速部署了他們的程式，該程式會在X光圖像上，打上有彩色斑點，用於勾畫肺損傷或肺炎跡象。UCSD增強成像和人工智慧數據分析實驗室主任Hsiao表示，他們已經將其應用於6000多次胸部X光檢測。
他的團隊，是疫情期間美國將AI計劃推向臨床應用的幾支重要團隊之一，執行的任務包括確定哪些患者面臨最大的併發症風險，以及哪些患者可以安全地轉入低強度護理。
而像UCSD這樣的團隊在美國非常之多，基於AI，機器學習程式可以滾動分析百萬條數據，以檢測出臨床醫生可能難以辨識或者漏診的特徵。
然而，很少有新冠檢測算法進行過嚴格的臨床測試。
AI專家警告說，儘管AI通常看起來很有幫助，但在疫情期推廣這些程序，可能會給醫生帶來較大的學習成本，同時在實際臨床使用過程中，也存在誤診問題。
斯克里普斯研究轉化研究所所長Eric Topol博士說：「人工智慧正在被用於檢測可疑的的影像特徵。」
Eric Topol舉例了電子健康記錄供應商Epic創建的新冠AI系統，該系統可以預測哪些新冠病毒患者可能會患有重病。
Epic官方表示，該公司的模型已得到來自21個醫療組織、16000多名住院的新冠患者數據驗證。Epic認知運算軟體開發人員James Hickman說，他們尚未發表有關新冠AI工具的結果，供第三方監管或鑒定研究人員評估。但無論如何，該工具「旨在輔助臨床醫生做出治療決策，但並不能代替他們的判斷。」
其他人則將新冠視為釋放AI價值的機會。
杜克大學（Duke University）數據科學研究員、FDA前資訊長Eric Perakslis說：「我的直覺是，新冠AI程式它有優點，但也不能否認它存在的諸多不足，但在疫情期間進行該研究很重要。」
2019年，美國有近20億美元的資本湧入了醫療AI產業。根據數位健康技術投資商Rock Health的數據，2020年第一季度的投資總額為6.35億美元，高於2019年第一季度的1.55億美元。
據Rock Health稱，至少有三家醫療AI公司因新冠相關產品完成融資，如肺部影像AI企業Vida Diagnostics。
總體而言，以往AI在臨床中的應用非常有限，然而，疫情加速了它的落地進程。
其中，UCSD的新冠AI模型，僅在兩周內就已完成訓練和測試。
目前UCSD團隊的項目已經得到了亞馬遜AWS、加州大學和美國國家科學基金會的研究資助。
通過AI算法，對醫院拍攝的每張胸部X光進行檢查。
UCSD Health資訊長Christopher Longhurst博士說，他們雖然尚未公布有關的數據，但醫生報告說這套工具直接輔助了三分之一的臨床決策。
他說：「迄今為止的結果令人鼓舞，我們沒有看到任何負面的結果。」
Longhurst說，人工智慧在影像學方面，比臨床醫學的其他領域更為先進，因為放射影像具有大量數據用於模型訓練。
約翰·霍普金斯大學研究人員，最近獲得了美國國家科學基金會的資助，其項目可將AI用於預測新冠患者的心臟損害。
而在紐約市，兩個主要的醫院系統正在使用AI算法，幫助他們確定何時及如何，將患者轉移到另一階段的護理或送回家中。
西奈山臨床創新副總裁弗里曼說，在西奈山衛生系統，一種人工智慧算法可以確定哪些新冠患者可以在72小時內準備出院。
NYU Langone Health也已開發了類似的AI模型，其預測分析團隊的負責人Yindalon Aphinyanaphongs博士說，AI可以預測進入醫院的新冠患者，在未來四天內是否會發生惡性情況。
該模型將在為期四到六周的試驗中運行，將患者隨機分為兩組：一組將接受警報的醫生，另一組不會接受警報的醫生。
Aphinyanaphongs說，該算法可以幫助醫生生成一系列報告，預測患者入院後是否有發生併發症的風險。
然而，部分衛生系統也對新冠AI並不感冒。
某醫療中心負責AI臨床整合的醫學資訊學總監Ron Li說，史丹佛大學醫療保健部門並未使用AI管理新冠患者。
在醫院外，AI被用於幫助衛生系統，追蹤未感染新冠病毒但如果感染COVID-19可能易患併發症的患者。
在Scripps Health，臨床醫生正在使用風險評分模型對患者進行分層，以評估其患上COVID-19和出現嚴重症狀的風險，該模型考慮了年齡，慢性病和近期就診等因素。當患者得分7或更高時，分診護士會提供有關冠狀病毒的資訊，並可以安排預約。
儘管緊急情況為嘗試先進的工具提供了獨特的機會，但是對於衛生系統來說，確保醫生對它們感到滿意，並通過大量的測試和驗證謹慎使用這些工具至關重要。
他說：「當人們在激烈的戰鬥中，精力充沛時，有AI輔助是一件很棒的事。但我們需要確保算法和AI工具不會引起誤診，因為生命危在旦夕。」
本文為雷鋒網授權刊登，原文標題為「美國醫療機構是如何應用和看待「新冠AI」的？」