（示意圖/取自pixabay）
根據《 IT 之家》 11 月 30 日報導，Stability AI 日前推出了 Stable Diffusion XL Turbo（SDXL Turbo），為此前 SDXL 模型的改進版本，號稱採用了「對抗性擴散蒸餾技術（Adversarial Diffusion Distillation）」，將圖片生成迭代步驟從原先的 50 步減少至 1 步，據稱「僅僅進行一次迭代步驟就能生成高品質圖像」。
據悉，Stable Diffusion XL Turbo 模型的最大特點，就是上述「一次迭代生成圖像」，號稱可以進行「即時文字轉圖像輸出」，並能夠保證圖片的品質。
實驗結果顯示，Stable Diffusion XL Turbo 在大幅降低運算需求的同時，仍可以保持良好的圖像生成品質，該模型單詞迭代，即勝過 4 次迭代的 LCM-XL，而 4 次迭代的 Stable Diffusion XL Turbo 就可擊敗此前經過 50 步迭代配置的 Stable Diffusion XL；在 A100 GPU 上，計算 512 x512 分辨率的圖像，只需 207 毫秒。
本文為AI新智界授權刊登，原文標題為「Stability AI 推出 Stable Diffusion XL Turbo 模型」