「矽谷之所以能成功，是因為它一直有新的小公司在新的世代裡出現，透過政府的扶植或大公司的幫忙，而崛起成為領導企業。我認為台灣也可以透過大廠與小廠的協作、政府的幫忙以及發展垂直應用的AI來突破困境，發展出屬於自己的AI道路。」Kneron創辦人暨執行長劉峻誠，在第七屆《Hit AI & Blockchain》人工智慧暨區塊鏈產業高峰會中表示。

發展AI的關鍵要點為算法、算力及數據，而台灣在晶片方面有良好的基礎，所以在算力上有絕對性的強項，但是在數據上卻是明顯的短板，而偏偏數據對於發展AI來說是必不可少的支撐。

劉峻誠指出，從ChatGPT在全球掀起熱潮後，可以看到台灣嘗試去發展自己的GPT，但也從中發現數據成為台灣的弱勢，而這件事不是單一公司可以去建立及改善的，而是需要有政府的幫助與號召，就像當年的李國鼎、孫運璿一樣，若能補足數據這個短板，台灣在AI時代就會有比較強的支撐力！

而對於台灣媒體及大眾似乎對於AI發展有恐慌感，覺得台灣嚴重落後其他國家，劉峻誠認為，其實不然。台灣在PC及半導體有很大的優勢，像在AI PC方面，台灣的廣達及仁寶，其OEM ODM市佔率就超過70%，而AI PC絕對是AI浪潮很大的亮點；在AI手機方面，聯發科手機晶片的量也已超過高通。

「我們需要知道自己的優勢跟強項，並盡量去補足自己的短板，所以也建議大家可以趁著AI熱潮上嘗試去轉型，不要只做底層晶片，而是去做系統。就像NVIDIA說自己不是晶片公司而是系統公司，我認為這是台灣舉國上下都可以好好認真思考的議題。」劉峻誠指出。