「矽谷之所以能成功,是因為它一直有新的小公司在新的世代裡出現,透過政府的扶植或大公司的幫忙,而崛起成為領導企業。我認為台灣也可以透過大廠與小廠的協作、政府的幫忙以及發展垂直應用的AI來突破困境,發展出屬於自己的AI道路。」Kneron創辦人暨執行長劉峻誠,在第七屆《Hit AI & Blockchain》人工智慧暨區塊鏈產業高峰會中表示。
發展AI的關鍵要點為算法、算力及數據,而台灣在晶片方面有良好的基礎,所以在算力上有絕對性的強項,但是在數據上卻是明顯的短板,而偏偏數據對於發展AI來說是必不可少的支撐。
劉峻誠指出,從ChatGPT在全球掀起熱潮後,可以看到台灣嘗試去發展自己的GPT,但也從中發現數據成為台灣的弱勢,而這件事不是單一公司可以去建立及改善的,而是需要有政府的幫助與號召,就像當年的李國鼎、孫運璿一樣,若能補足數據這個短板,台灣在AI時代就會有比較強的支撐力!
而對於台灣媒體及大眾似乎對於AI發展有恐慌感,覺得台灣嚴重落後其他國家,劉峻誠認為,其實不然。台灣在PC及半導體有很大的優勢,像在AI PC方面,台灣的廣達及仁寶,其OEM ODM市佔率就超過70%,而AI PC絕對是AI浪潮很大的亮點;在AI手機方面,聯發科手機晶片的量也已超過高通。
「我們需要知道自己的優勢跟強項,並盡量去補足自己的短板,所以也建議大家可以趁著AI熱潮上嘗試去轉型,不要只做底層晶片,而是去做系統。就像NVIDIA說自己不是晶片公司而是系統公司,我認為這是台灣舉國上下都可以好好認真思考的議題。」劉峻誠指出。