根據《 cryptopolitan 》報導，Meta 在日前發佈了一系列的 AI 產品，其中包括一款名為「Self-Taught Evaluator」的產品，可用於檢測大語言模型的準確性。

據悉，Self-Taught Evaluator可以檢查並提高對棘手問題（如科學、數學和程式碼等學科的問題）的回答的準確性，因為它需要將複雜的問題分解成更小的邏輯步驟。

Meta 表示，Self-Taught Evaluator的推出旨在解決包括 ChatGPT 等其他人工智慧模型遇到的挑戰，以及對過時和不準確答案的批評。

Self-Taught Evaluator 此前曾在 Meta 8月分發佈的論文中出現，研究人員在論文中表示，Self-Taught Evaluator 依賴於同行使用的相同思維鏈技術，這有望讓人工智慧模型對模型的反應做出可靠的判斷。

本文為品玩授權刊登，原文標題為「Meta 發佈全新 AI 工具，可檢測其他模型準確性」