【林宏文專欄】HBM 時代將被HBF取代?輝達可能併購Micron 或 SanDisk? 南韓高頻寬記憶體之父的預言,會成真嗎?
專欄作家林宏文
2025-11-05 15:45

本文作者林宏文,主跑科技、生技產業多年,目前為財經專欄作家、財經節目與論壇主持人,長期關注產業發展、投資趨勢、公司治理以及國家競爭力等議題。專欄文章僅代表作者本人立場。

韓國 KAIST 教授、HBM(高頻寬記憶體)之父金正鎬(Jung-Ho Kim),近來在節目上提到,「AI 時代的主導權,正從 GPU 轉向記憶體」。他甚至還直言,Nvidia 為了擺脫對三星與 SK Hynix 的依賴,未來可能併購記憶體公司,例如 Micron 或 SanDisk。

金正鎬也預測,未來的新時代,將從目前的HBM(高頻寬記憶體)轉進到HBF(高頻寬快閃記憶體),其中,現在的HBM的M是DRAM,未來的HBF則變成Flash,他也預告,「HBM 時代即將結束,HBF 時代要來了!」

金正鎬教授是目前全球知名的記憶體專家,他服務的Kaist也是南韓最具影響力的研究機構,他在做這個預測時,全球記憶體公司股價也同步大幅上漲,也引起市場很多討論。

HBM 即將被HBF取代,這個預測有道理嗎?Nvidia 未來可能併購 Micron 或 SanDisk,這個預言成真的機會又有多大?

先談HBM 被HBF取代的問題。

把結論先說在前面,從價格與耗電來比較,HBF確實有超越HBM的機會。但是,若從壽命來看,HBF也有不及HBM的地方。

DRAM 和 Flash 同樣都是記憶體,但兩者有非常不同的特性,在功能和壽命上有很大差異。DRAM 主要用於高速暫存,壽命長且成本低,至於Flash 用於長期儲存,壽命有限但斷電時不會失去資料,總體來看,DRAM 壽命比 Flash 長,尤其是在反覆寫入的應用中。 

因此,目前的AI系統,是由輝達的邏輯運算晶片GPU,加上SK海力士、美光、三星電子堆疊起來的HBM,用CoWoS封裝起來。只是,目前HBM價格很貴,由於輝達的GPU已經很貴了,再加上昂貴的HBM,讓AI系統的價格降不下來,這對輝達來說,是必需要快速解決的問題。

至於HBM價格會如此貴,最關鍵的原因,就是DRAM製程技術已達到瓶頸。目前DRAM製程技術一直停留在10幾奈米以上,從1x、1y、1z,再到1α、1β、1γ,但實際上每一代進展都很小,無法推進到十奈米以下,當技術無法微縮,晶片面積難以變小,價格要下降當然就很不容易。

此外,HBM的作法,是把多層 DRAM 堆疊起來,用矽穿孔(TSV)做通道,這個作法是有名的昂貴,因為必需把每片DRAM都磨到非常薄,一碰就破,而且還會有彎曲的問題。因此,HBM技術遇到瓶頸,價格無法符合摩爾定律的不斷推進速度。

至於Flash價格下滑速度就快很多,讓記憶體使用成本大幅降低,也是因為其使用堆疊的方式,不斷往上堆,目前Flash的技術已可以推出236層的產品,至於280層甚至300層以上的技術,都快要推出上市了。從學術界的研究來看,未來可以再堆到一千層左右,靠著堆疊讓容量及儲存密度大增,當然也可以讓價格明顯下降。

而且,由於目前AI系統需要做快速的平行運算,讓處理大量資料的速度提升,Flash晶片本身就是不斷堆疊的結果,具備平行處理的優勢,至於DRAM的處理是隨機(random)的,Flash在這一點也可以加分不少。

若從整體AI產業的瓶頸來看,以邏輯IC為主的算力,至今已提升六萬倍,但記憶體部分的功能則只有提升三百倍,另外通訊傳輸速度最低僅提升30倍,記憶體與傳輸,都已跟不上邏輯IC功能的快速成長,未來整體AI系統的效能提升,必需從這些瓶頸著手,這也是為何會有HBM要被HBF取代的討論。

此外,從耗電來看,Flash用電量也小,而且電關掉,資料還會在,本身是不耗電的,但DRAM需要不斷更新,DRAM的D,指的是Dynamic,也就是動態處理,因為DRAM裡面的資料一關電就會不見,因此需要一直更新資料,DRAM耗電會比Flash多。

旺宏電子總經理盧志遠說,原本AI系統已經相當耗電了,使用HBM又加重耗電量,因此,從產品特性來看,用Flash來取代DRAM,這是很自然的想法,輝達也一直督促記憶體廠商,可以朝向HBF的方向努力。

目前包括DRAM的三大業者SK海力士、三星電子及美光,以及Flash的前五大業者,也就是前述的三大再加Kioxia及SanDisk,目前都有承諾要加速研發HBF,預計在2026年底或2027年進入市場。

不過,若從壽命來看,Flash的讀寫壽命比DRAM短很多。由於DRAM不需要物理磨損的擦寫動作,不像 Flash 那樣有嚴格的寫入次數限制,壽命長短對未來嵌入AI系統時,也是很重要的影響因素。

因為,目前AI系統都是把邏輯與記憶體封裝在一起,因此,若HBF用CoWoS封裝起來,但HBF產品壽命短,要換掉時就很麻煩,不像過去可以直接在主機板插拔即可,但CoWoS把所有晶片都包在一起,到時候要如何更換,或是整個AI系統都要換掉,這也會遇到挑戰。

因此,依據前面的描述,從價格與耗電來對比,HBF確實有一些優勢,未來有超越或取代HBM的機會,但是,從壽命來看,HBF又有不及HBM的地方,這是想要取代HBM時,必需克服的重點問題。

至於金正鎬教授預測,Nvidia 為了擺脫對三星與 SK Hynix 的依賴,未來可能併購記憶體公司,例如 Micron 或 SanDisk。這個預測,當然也引起諸多討論。

金正鎬教授提到,輝達可能併購Micron 或 SanDisk,而不是三星或SK Hynix,這當然有其道理,因為三星及SK Hynix都是龍頭企業,被併購的機會不大,而且兩家都是韓國企業,是南韓目前實力強大的代表企業,實在沒有賣掉的理由。

至於Micron 及 SanDisk都是美國企業,看起來併購或許會容易一點,但在目前地緣政治下,半導體成為各國競逐的目標,Micron 及 SanDisk也在世界各國都有生產據點及辦公室,輝達想要併購兩家美國公司,難度恐怕也不會太低。

當然,市值大小也是關鍵,即使是Micron 或 SanDisk市值小一些,就算市值已達五兆美元的輝達,也不一定就能夠順利吃下來。

併購成功與否,影響的條件與因素太多,不過,輝達希望記憶體供應商能夠降低價格,並且配合AI系統達到更高的功能與更低的能耗,確實是目前AI產業發展的重點,金正鎬教授的預言,未來值得再繼續觀察。