（示意圖/取自pixabay）
根據《科創板日報》9 月 22 日報導，最近，微軟推出了一個名為 EvoDiff 的通用框架，據稱它可以根據蛋白質序列生成「高保真度」和「多樣性」的蛋白質，不需要目標蛋白質的結構資訊，從而省去了最繁瑣的步驟。
這項技術有望應用於新型治療藥物和藥物傳遞方法之酶的創造，以及用於工業化學反應的新型酶的開發。
據瞭解，EvoDiff 框架的核心是一個 6.4 億參數的模型，該模型通過使用來自不同物種和功能類別的蛋白質數據進行訓練而得到。
本文為巴比特授權刊登，原文標題為「微軟推出蛋白質生成框架 EvoDiff，核心是包含 6.4 億參數的模型」