（示意圖/取自pixabay）
今年，AI繪圖以各種姿勢刷遍了科技版新聞的頭條。
年初，只需要一句文字描述就能畫出科幻奇觀的Disco Diffusion迅速火爆紅，人們把「浮在天空的林中小屋」等天馬行空的想像灌輸到AI模型裡，幾小時的時間就能得到一幅與想像基本貼合的油畫，刷新了人們過去對 AI 繪畫的印象。
4月，Open GL發表了Dall-E 2 AI模型，它可以理解人類用自然語言輸入的描述，生出數張基於描述產生的擬真圖片。
由於其簡易的操作和「鬼畜」的效果，很快便成了人們的表情包生成神器，人們用風馬牛不相及的名詞，樂此不疲地生成了一張又一張梗圖，在梗圖爆紅後，AI繪圖也因此成為了人們找樂子的工具。
到了下半年，Stable Diffusion、NovelAI Diffusion等模型的出現將AI繪圖拔高了到了另一個層次，人們開始難以分辨出真人畫師與AI畫師畫的漫畫圖片。
「AI繪圖會不會取代原畫師」等話題，開始被人們嚴肅討論。
如今打開社群媒體，將照片用AI繪圖轉成漫畫風格已成為熱門的話題，在網友發布的AI照片裡，有多少擬真的AI漫畫，就有多少AI認知出錯生出的搞笑圖片。
人們一方面在感嘆AI技術已經如此發達，另一方面又在慶幸AI還不能完全取代人類。
就在人們擔心AI繪圖能不能搶尾田榮一郎、青山剛昌等漫畫家的飯碗時，另一個產業已經面臨AI就業危機，有意思的是，這場危機是他們自己製造的。
AI工程師會編出Bug嗎？
提到Google的X部門，你可能會覺得有點眼熟。
X部門的前稱是Google X，是的，就是那個製出了Google Glass、Google自動駕駛技術、Loon熱氣球互聯網計劃的「瘋子部門」。
2015年Google併入了母公司Alphabet後，Google X也隨之改名為簡單的「X」，專門負責開發激進、前沿的技術，我們此前報導過的無人機送餐方案Wing便是出自X部門之手。
近日根據外媒爆料，X部門又在秘密進行一個新的項目，這一次他們想要利用AI機器學習，開發一個會自己編寫程式碼的工具。
讓工程師敲程式碼開發一個會敲程式碼的AI以取代工程師，這個戲劇性的故事竟然要成真了。
根據知情人士透露，這個AI寫程式碼的項目代號為Pitchfork，由曾經參與過Google Glass等幾個重大創新項目的Olivia Hatalsky管理。
Pitchfork的開發靈感源自於Google工程師們在升級Python程式碼庫版本時，突然出現的想法：「如果不雇用現有的這批軟體工程師，他們要怎麼實現版本迭代呢？」
對於新雇用的工程師來說，熟悉現有項目的程式碼往往需要一段較長的時間，一旦項目裡的老資歷工程師離職，想要平滑地承接程式碼工作總是不那麼容易，於是乎Google想要開發一個「AI工程師」，讓軟體的版本迭代擺脫對項目經驗的依賴。
AI工具最大的特點就是能利用已有的資料，以極快的速度進行機器學習，經過適當的算法調教，AI就能模仿學習資料產出類似的成果。
因此，Google希望讓Pitchfork學習現有軟體工程師的編輯程式碼風格，並根據這些經驗編寫出新的程式碼。
等到Pithfork成熟後，便能取代工程師部分編寫和更新程式碼的工作，同時還能保證程式碼的品質。
Olivia Hatalsky曾在招聘Pithfork開發人員的招聘資訊中，將這個項目形容為「建構軟體工程的未來」，但這個可能會失去工作的未來，工程師真的會喜歡嗎？
工程師作為典型的高薪資工作，其薪資一直是科技公司支出的大頭，每當科技公司的經濟收入出現波動，就會掀起一股裁員潮，盡可能減輕公司的用人成本，幫助公司度過寒冬。
從這個角度看，Pitchfork與其說是軟體工程的未來，倒更像是為大規模裁員而準備的抵禦性措施，讓項目在缺少有經驗工程師的情況下也能正常運行。
根據外媒的統計，Alphabet 2021年的員工薪資中位數為295884美元，是標普500指數中最高的。
面對收入成長放緩的困境，富如Google也難維持高薪神話，在上個月的財報電話會議上，Alphabet CEO皮查伊（Pichai Sundararajan）表示將要放緩招收新員工的速度，而一些分析機構猜測，Google可能要像Meta一樣進行一次大規模裁員。
如果裁員計劃成真，那麼Google的「AI工程師」相信很快將會被提上日程。
這個世界需要AI工程師嗎？
在Pitchfork計劃曝光之前，類似的AI編輯程式碼工具已有出現。
另一大科技巨頭微軟旗下的Github在2021年6月推出了一個名為Copilot的工具，你只需要輸入幾個新的程式碼，AI就會幫助你完成剩下的部分。
Copilot是基於由OpenAI發表的GPT-3人工智慧技術而來，GPT-3可以根據網路存在的素材學習進行寫作，這就像是灌給它長篇小說資源庫，它能寫出一篇柯南·道爾風格的哈利波特；灌給它歷史傳記資料庫，它能為魔獸世界寫部編年史。
GitHub擁有者世界上最大的源程式碼庫，接下來要發生的事你應該猜到了：GitHub將大量的公共程式碼庫灌給Copilot，讓它學會自己寫程式碼。
目前Copilot雖然還不具備完全自主編寫軟體程式的能力，但已經能夠完成一些短程式碼片段的工作。
在一些外媒關於Copilot的報導中提到，開發者們已經利用Copilot生成了工作中40%的程式碼，GitHub預計這個數字在未來五年內會翻一倍。
但在此之前，這些「AI工程師」還有一個更大的問題有待解決，它敲出的程式碼合法嗎？
正如前文所提，Copilot產出的程式碼都是在GitHub上學習而來，這不可避免會出現AI自主使用未授權程式碼的情況，引來程式碼所有人的訴訟。
根據《The Verge》的報導，微軟、GitHub、OpenGL已經收到了來自美國工程師的集體訴訟，工程師們指控Copilot的運作依賴於「空前規模的軟體盜版」，違反了版權法的規定。
這是美國第一起對AI系統的訓練和輸出提出質疑的集體訴訟案件，如果AI編輯程式碼要成為軟體工程的未來的話，那麼這起案件的結果將會對這個「未來」產生深遠的影響。
AI產出的內容之所有權到底歸誰？AI侵權了又是誰的責任？使用者、創造者和AI之間到底是什麼關係？這些都需要更詳細的法條做界定，在接下來很長一段時間裡面，即使AI已經有了能代替人類工作的能力，它在法律上仍是一個不折不扣的「非法勞工」。
數學家馮紐曼（John von Neumann）曾提出過人工智慧技術奇點的概念，即人工智慧在不斷自我學習到一定階段時，會迎來智力的爆炸式增長，並將遠遠超過人類的智力。
「奇點論」讓很多人對AI技術感到恐懼，甚至有人預言，由AI驅動的超智慧機器將會是人類最後一個發明，因為屆時愚蠢的人類將會被AI統治，而AI工程師的出現加深了這一預言發生的可能性。
不過別擔心，在此之前AI已經被人類用法律遏制住了，千百年來，這一直是弱者最有力的武器，未來亦是如此。
本文為愛范兒授權刊登，原文標題為「Google 神秘項目曝光！硅谷程序員要「砸自己的飯碗」」