（示意圖/取自pixabay）

根據《IT 之家》 1 月 10 日消息，微軟和太平洋西北國家實驗室（PNNL）合作，借助 AI 力量辨識出新材料，應用在電池中，最多可以減少 70% 的鋰金屬使用量。

據悉，微軟和 PNNL 篩選了 3200 萬種潛在材料，並在 80 小時時間內將名單縮小到 23 種，其中 5 種是已知材料。

團隊表示，如果使用傳統方法獲取這些材料，這個過程將耗時二十多年。

本文為AI新智界授權刊登，原文標題為「微軟利用 AI 發現新材料：80 小時完成 20 年篩選任務，電池中鋰用量有望減少 70%」