Meta介紹AI圖像編輯工具Emu Edit/Video:使用1000萬個數據集訓練
東尋 / 何渝婷編譯
2023-11-20 14:35

(取自Meta臉書粉專)

根據《 IT 之家》 11 月 20 日報導,Meta 昨日宣布為 Facebook 和 Instagram 推出兩款基於 AI 的圖像編輯工具,分別是「Emu Edit」和「Emu Video」,適用領域包括照片和影片,目前 Meta 公布了這兩項 AI 工具的更多資訊。

官方介紹稱,Emu Edit 模型僅用文字指令就可以準確編輯圖像,而通過分解文字轉影片(Text-to-Video,T2 V)的生成過程,開發團隊公布了一種名為 Emu Video 的方法,可以改善最終生成影片的品質和多樣性。

據悉,Emu Edit 號稱是一種創新的影像編輯方法,目的是要簡化各種影音操作任務,為影音編輯提供更多功能與更高的精確度。

Emu Edit 可以接受用戶指令,進行各種形式的編輯,包括區域和全局編輯、移除和添加背景,也能夠調整顏色並進行矢量圖轉換,或進行圖像構成元素的檢測和分割。

Meta 使用了 1000 萬個合成數據集訓練 Emu Edit,號稱是目前同類中規模最大的數據集。

而 Emu Video 是一種簡單且高效的文字轉影片生成方法,該方法運用擴散模型,並以 Emu Edit 為基礎。

開發團隊解釋,這種通過生成影片的架構能夠應對外界各種輸入方式,包括文字、圖像、圖文組合等。

此外 Emu Video 也能接受文字類提示詞,將用戶提供的圖像「動畫化」,從而提供了「超越過去模型的能力」。

本文為AI新智界授權刊登,原文標題為「Meta 介紹 AI 圖像編輯工具 Emu Edit/Video:使用 1000 萬個數據集訓練