（示意圖/取自pixabay）
根據《站長之家》 11 月 14 日報導，澳洲麥覺理大學的資訊技術法學教授 Rita Matulionyte 在《對話》雜誌的一篇文章中指出，AI 研究人員近一年來一直在敲響數據供應告急的警鐘。
根據去年 Epoch AI 人工智慧預測組織的一項研究，AI 公司可能在 2026 年前耗盡高品質文本訓練數據，而低品質文本和圖像數據的枯竭時間，可能介於 2030 年至 2060 年之間。
對於數據飢渴的 AI 公司來說，使用由 AI 模型生成的合成數據進行訓練可能並非可行的解決方案。
研究表明，訓練 AI 模型使用 AI 生成的內容可能導致模型內在的畸形效應，使輸出變得混亂和怪異，面對這一潛在問題，除非出現大規模人類內容農場，否則解決方法可能在於建立數據合作夥伴關係。
這意味著擁有豐富高品質數據的公司或機構與 AI 公司達成協議，交換數據以換取資金。
本文為AI新智界授權刊登，原文標題為「研究：AI 公司面臨訓練數據枯竭危機，高質量數據將在 2026 年前耗盡」