Google AlphaFold 3模型登Nature：欲顛覆生物學

（取自Google臉書粉專）

根據 Nature 官網顯示，Google近日推出一款名為 AlphaFold 3 的模型，可通過預測生命分子行為幫助加速醫療進步。

據悉，AlphaFold 3 模型能夠對包括蛋白質、核酸、小分子、離子和修飾殘基在內的複合物進行聯合結構預測。

新的 AlphaFold 模型比以前的許多專業工具的準確性有了顯著提高：蛋白質-配體相互作用的準確性遠高於最先進的對接工具，蛋白質-核酸相互作用的準確性遠高於核酸特異性預測工具，抗體-抗原預測的準確性顯著高於 AlphaFold-Multimer v2.37,8。

這些結果共同表明，在一個統一的深度學習框架內，可以在整個生物分子空間進行高精度建模。

科學家和醫學專家希望借助 AlphaFold 3，深入研究抗體和藥物的相互作用，尋找更好的治療方法。