（示意圖/取自pixabay）
面對ChatGPT的聲勢浩大，Google也沒閒著。
雖然通用AI產品還未真正開放給公眾，但是在一些基礎領域，Google的AI也已經悄悄地做了不少事。
本週，Google在位於紐約Pier 57的新辦公室舉辦了「The Check Up」年度活動，展示其在醫療健康領域的最新發展，包括專門用於回答醫療保健相關問題的大型醫用語言模型Med-PaLM，在體檢問題上的表現已經接近「專家」醫生的水準；建構AI模型，可以簡化超聲圖像的獲取和解釋，以幫助非洲地區改善超聲波機器操作人員短缺的局面等。
升級的醫用語言模型提升問診精確度
這是Google第三年舉辦該活動，今年的主題是「幫助人們過上更健康的生活」。
在過去的幾年裡，Google一直在探索如何利用AI來改善醫療保健，包括幫助早期發現疾病和擴大醫療服務範圍等方面。
作為一種能夠處理和分析大量自然語言文本數據的AI模型，大型語言模型（LLMs）有足夠的潛力給醫療保健產業帶來更廣泛深遠的變革。例如， 它可以減少親自就診的需要，讓遠程問診效率和精確度更高，還可以幫助簡化醫療文檔和計費，減少醫療保健專業人員的工作量並提高效率等。
由於醫療領域的專業性和特殊性，其對語言模型的質量要求遠高於市面上任何一種通用語言模型。
去年，在ChatGPT發表僅短短幾週後，Google聯手DeepMind宣布發表Med-PaLM，一個在更窄的參數範圍內運行的，專門用於回答醫療保健相關問題的大型醫用語言模型。
Med-PaLM不僅能夠準確回答多項選擇題和開放式問題，還可以提供理由並評估自己的回答，也是第一個在美國醫療許可類問題上獲得「及格分數」（>60%）的公司。
在今年的活動上，最新版本的Med-PaLM 2亮相。
據Google介紹，Med-PaLM 2在體檢問題上的表現已經接近「專家」醫生的水準，得分為85%。
相比之前的版本，最新版本的表現提高了18%，遠超過其他同類的人工智慧模型。
「雖然這是令人興奮的進步，但仍有許多工作要做........我們發現在回答醫療問題和滿足我們的產品卓越標準方面存在重大差距，我們期待與研究人員和全球醫學界合作，縮小這些差距，並瞭解這項技術如何幫助改善醫療服務。」Google表示。
此外，Google還在推進AI輔助超聲圖像技術的發展，以幫助縮小落後地區與發達地區的醫療鴻溝方面做了不少工作。
對於許多資源匱乏的地區而言，儘管超聲設備已經變得更容易被獲取，但仍然需要具有多年經驗的專家來進行檢查和解讀圖像—這是這些地區所不具備的。
例如，在撒哈拉以南的非洲地區，孕產婦死亡率居高不下，並且缺乏經過培訓可以操作超聲波機器的工人。
為了改變這一狀況，Google與總部位於肯亞的非營利組織進行了Jacaranda Health合作，通過建構AI模型，以簡化超聲圖像的獲取和解釋，並幫助辨識重要資訊，包括準媽媽的胎齡和乳腺癌的早期檢測等。
Google在AI醫療健康領域的項目，還包括創造一種更好的結核病篩查方法和一種可以檢測乳腺癌的超聲波，但目前這些項目尚未確定何時可以面向用戶。
開源項目幫助開發人員建立更好的醫療健康軟體
數位化行動醫療應用有助於降低公平醫療的障礙，在資源不足的地區，它正在成為醫療工作者為病人提供更好的醫療服務的重要工具。
但對於開發者來說，建立跨系統共享健康資訊的工具，並在經常缺乏網際網路連接的地區良好運行，成本很高，也很困難。
在此次活動上，Google推出了開源項目Open Health Stack，為開發者提供必要的建構模塊，以高效地創建數位健康解決方案，並符合世界衛生組織的建議。
該項目以快速醫療保健互操作性標準 (FHIR) 標準為中心，使得開發人員更容易獲取資訊，醫護人員也更容易訪問這些資訊。
據報導，FHIR已被許多主要的電子健康記錄 (EHR) 提供商採用。「我們希望這套組件能夠推動解決方案的發展，支持醫療工作者在各地提供數據驅動的、以病人為中心的護理。」Google表示。
一些位於撒哈拉以南非洲、印度和東南亞地區的醫療健康組織已開始使用Open Health Stack的解決方案。
例如，位於肯亞的健康資訊技術開發商Intellisoft Consulting正在建立一個名為「Mamas Hub」的孕產婦健康應用程式，以服務社區健康志願者和農村社區的孕婦。
除了這些新的開發者工具，Google還宣布為美國用戶提供一個新的搜尋功能，幫助他們找到提供免費或低價醫療的健康中心。
本文為品玩授權刊登，原文標題為「在醫療領域，谷歌AI出手了」