圖靈獎得主楊立昆：LLM無法產生真正的創新

（示意圖/取自pixabay）

在最近一期的 Big Technology Podcast 中，Meta 首席 AI 科學家、圖靈獎得主 Yann LeCun 分享了他對當前 AI 技術限制及未來發展的深刻見解。

LeCun 明確指出，儘管當前的大型語言模型(LLMs)能夠完成令人印象深刻的任務，但它們本質上仍是基於文本統計特徵的復述和檢索工具，無法產生真正的創新。

他認為 AI 發展正面臨收益遞減的瓶頸，並表示即使通過合成數據或雇用專家生成更多內容，系統在掌握基本邏輯方面仍然存在困難，投入與回報比例日益失衡。

對於當前 AI 產業的巨額投資，LeCun 認為這些資金主要用於建設未來幾年所需的推理基礎設施，而非僅為當下服務。

他預測，雖然新典範不會在未來三年內完全成熟，但在 3 到 5 年內可能實現突破，與當前投資趨勢基本一致。

談及開源與專有模型的競爭，LeCun 表示開源正在展現出更快的進展速度，他以 DeepSeek 為例，指出一個自由的小團隊能提出新穎想法，甚至重新定義方法，這表明開源模式在推動創新方面具有獨特優勢。