「生成式人工智慧在專業領域的應用，仰賴工程師的投入，但從一般大眾角度來看Generative AI，更需要關注法律、道德方面議題。換言之，法律能管人，但管得了AI嗎？我們要謹慎看待。」前行政院政務委員、理慈國際科技法律事務所共同創辦人、台灣金融科技協會理事長蔡玉玲，在第六屆《Hit AI & Blockchain》人工智慧暨區塊鏈產業高峰會中表示。
2022年之後，一連數個可透過自然語言操控的大型深度學習模型接連釋出上線，從ChatGPT聊天機器人、Midjourney圖像創作、MuseNet音樂創作、到GitHub Copilot輔助編程，可以看到生成式人工智慧（Generative AI）為生活帶來具體改變。
既然可支援多個主要語種的ChatGPT成為當紅炸子雞，蔡玉玲也親身跟ChatGPT進行互動，請ChatGPT介紹自己，結果跑出來的回應是：「我是 ChatGPT，一個由 OpenAI 訓練的大型語言模型。我擅長於自然語言處理，可以用多種語言與人進行對話和交流。我的開發團隊使用了深度學習和神經網絡等技術來訓練我，透過海量的數據和強大的計算資源來優化我的性能，讓我能夠以高度精準的方式回答問題、進行翻譯、生成文本等等。」
從生成式人工智慧的回應，蔡玉玲定義生成式人工智慧（Generative AI）包含幾個元素，其一是依據訓練數據，生成新的文字、圖像、或影音等內容，但內容是否被視為全新，仍需要受到社會討論；其二是生成內容為AIGC（AI Generated Content），對影視、廣告、建築、設計等創意密集行業衝擊尤甚，因此有業內人士稱2022年，是生成式人工智慧模型的元年。
由此觀察，不論是ChatGPT、Midjourney、MuseNet所帶來的價值，正可以激發人類工作者的創意力，或縮短資料查找的搜尋時間，甚是能快速摘要一家企業的財報內容。又或是透過整合大型語言模型（LLM）與搜尋引擎，將強化資訊檢索效能，原本仰賴人力做大量編輯工作，AI新技術將快速協助擬定草稿，對人類工作既有形式帶來新的質變。
蔡玉玲就舉例，AI能輔助尖端科研領域的技術突破，預測蛋白質3D結構；或是NVIDIA生成互動式人工智慧虛擬化身，成為元宇宙內容擬真的推手。
不過許多人更想知道，生成式人工智慧，是否即將取代人類？從專家的剖析可發現，生成式 AI 本質上是「資料驅動」，與人類由「邏輯、因果關係」驅動的心智運作方式不同。所謂「資料驅動」就是訓練機器人看過的東西，它就會記住，但如果面對沒有訓練過的問題，即使再簡單也可能會出錯。
另一方面，我們也要關注生成式人工智慧帶來的挑戰，蔡玉玲提出三個值得探究的面向。第一是著作權難題，目前台灣與美國的主流見解，均認為AI的創作不能享有著作權保護。對於生成式人工智慧宣稱生成的內容是全新，但這是否真為原創？或是使用網路爬蟲Web Scraping方式擷取著作物的數據，用來訓練生成式 AI，這樣是否屬於合理使用？
目前市面上就發生實際案例爭議，國際知名網路圖庫Getty Images對Stability AI提出訴訟，認為Stability用AI以文生圖的模式，存有侵權的疑慮。另一爭議是Midjourney生成的作品《Théâtre D‘opéra Spatial》，在美國科羅拉多州博覽會美術競賽的數位藝術項目拿到冠軍，是否符合競賽規範也引起藝術圈辯證。
第二個潛在爭議是強化刻板印象及偏見，例如對Stable Diffusion模型輸入assertive firefighter（自信的消防員） 所產生的圖像多為白人男性；若輸入committed janitor（忠誠的看門人）所產生的圖像卻多是有色人種。對於社會正義、人權議題也可能衍生負面風險。
第三是成為製造假訊息的利器，過去就曾發生AI製圖靜岡假水災照片，畫面相對擬真造成民眾不必要恐慌，導致社會對真實失去判斷能力。又或是挪威發現藍色貓頭鷹事件，加拿大AI玩家Tim Boucher透過OpenAIDall-E 2 生成，凸顯AI製圖悄悄成為謠言製造溫床，甚至成為下一個假訊息戰場。
身為法律專家，蔡玉玲也提出反思---法律只能管人，管得了 AI 嗎？目前美國與歐盟均在積極立法，美國研擬Blueprint for an AI Bill of Rights、Artificial Intelligence Risk Management Framework，為AI模型的設計及使用制定更完善的準則，並且對既有的法規體系進行補強，如產品責任、隱私保護等。
其中歐盟的Artificial Intelligence Act，將會是全世界第一部完整的AI法案，具有指標性意義。EU AI Act將AI區分為四個風險等級，包含Unacceptable、High、Limited、Minimal，根據不同等級有不同風險控管要求，預計今年第一季末，歐洲議會就會通過AI Act最終版本。
最後蔡玉玲引用《老子》第五八章內容，「禍兮福之所倚，福兮禍之所伏」，指的是禍與福互相依存，意味在擁抱AI過程也要與它保持適度距離。如同《因果革命》一書作者、圖靈獎得主Judea Pearl 教授認為，如果能善用具備道德感的AI工具，將會是人類的好夥伴與導師。