《Hit AI & Blockchain》台灣金融科技協會理事長蔡玉玲:法律能管人但管得了AI嗎?省思「生成式人工智慧」帶來的三大挑戰
ernest
2023-02-15 16:30

「生成式人工智慧在專業領域的應用,仰賴工程師的投入,但從一般大眾角度來看Generative AI,更需要關注法律、道德方面議題。換言之,法律能管人,但管得了AI嗎?我們要謹慎看待。」前行政院政務委員、理慈國際科技法律事務所共同創辦人、台灣金融科技協會理事長蔡玉玲,在第六屆《Hit AI & Blockchain》人工智慧暨區塊鏈產業高峰會中表示。

2022年之後,一連數個可透過自然語言操控的大型深度學習模型接連釋出上線,從ChatGPT聊天機器人、Midjourney圖像創作、MuseNet音樂創作、到GitHub Copilot輔助編程,可以看到生成式人工智慧(Generative AI)為生活帶來具體改變。

既然可支援多個主要語種的ChatGPT成為當紅炸子雞,蔡玉玲也親身跟ChatGPT進行互動,請ChatGPT介紹自己,結果跑出來的回應是:「我是 ChatGPT,一個由 OpenAI 訓練的大型語言模型。我擅長於自然語言處理,可以用多種語言與人進行對話和交流。我的開發團隊使用了深度學習和神經網絡等技術來訓練我,透過海量的數據和強大的計算資源來優化我的性能,讓我能夠以高度精準的方式回答問題、進行翻譯、生成文本等等。」

從生成式人工智慧的回應,蔡玉玲定義生成式人工智慧(Generative AI)包含幾個元素,其一是依據訓練數據,生成新的文字、圖像、或影音等內容,但內容是否被視為全新,仍需要受到社會討論;其二是生成內容為AIGCAI Generated Content),對影視、廣告、建築、設計等創意密集行業衝擊尤甚,因此有業內人士稱2022年,是生成式人工智慧模型的元年。

由此觀察,不論是ChatGPTMidjourneyMuseNet所帶來的價值,正可以激發人類工作者的創意力,或縮短資料查找的搜尋時間,甚是能快速摘要一家企業的財報內容。又或是透過整合大型語言模型(LLM)與搜尋引擎,將強化資訊檢索效能,原本仰賴人力做大量編輯工作,AI新技術將快速協助擬定草稿,對人類工作既有形式帶來新的質變。

蔡玉玲就舉例,AI能輔助尖端科研領域的技術突破,預測蛋白質3D結構;或是NVIDIA生成互動式人工智慧虛擬化身,成為元宇宙內容擬真的推手。

不過許多人更想知道,生成式人工智慧,是否即將取代人類?從專家的剖析可發現,生成式 AI 本質上是「資料驅動」,與人類由「邏輯、因果關係」驅動的心智運作方式不同。所謂「資料驅動」就是訓練機器人看過的東西,它就會記住,但如果面對沒有訓練過的問題,即使再簡單也可能會出錯。

另一方面,我們也要關注生成式人工智慧帶來的挑戰,蔡玉玲提出三個值得探究的面向。第一是著作權難題,目前台灣與美國的主流見解,均認為AI的創作不能享有著作權保護。對於生成式人工智慧宣稱生成的內容是全新,但這是否真為原創?或是使用網路爬蟲Web Scraping方式擷取著作物的數據,用來訓練生成式 AI,這樣是否屬於合理使用?

目前市面上就發生實際案例爭議,國際知名網路圖庫Getty ImagesStability AI提出訴訟,認為StabilityAI以文生圖的模式,存有侵權的疑慮。另一爭議是Midjourney生成的作品《Théâtre Dopéra Spatial》,在美國科羅拉多州博覽會美術競賽的數位藝術項目拿到冠軍,是否符合競賽規範也引起藝術圈辯證。

第二個潛在爭議是強化刻板印象及偏見,例如對Stable Diffusion模型輸入assertive firefighter(自信的消防員) 所產生的圖像多為白人男性;若輸入committed janitor(忠誠的看門人)所產生的圖像卻多是有色人種。對於社會正義、人權議題也可能衍生負面風險。

第三是成為製造假訊息的利器,過去就曾發生AI製圖靜岡假水災照片,畫面相對擬真造成民眾不必要恐慌,導致社會對真實失去判斷能力。又或是挪威發現藍色貓頭鷹事件,加拿大AI玩家Tim Boucher透過OpenAIDall-E 2 生成,凸顯AI製圖悄悄成為謠言製造溫床,甚至成為下一個假訊息戰場。

身為法律專家,蔡玉玲也提出反思---法律只能管人,管得了 AI 嗎?目前美國與歐盟均在積極立法,美國研擬Blueprint for an AI Bill of RightsArtificial Intelligence Risk Management Framework,為AI模型的設計及使用制定更完善的準則,並且對既有的法規體系進行補強,如產品責任、隱私保護等。

其中歐盟的Artificial Intelligence Act,將會是全世界第一部完整的AI法案,具有指標性意義。EU AI ActAI區分為四個風險等級,包含UnacceptableHighLimitedMinimal,根據不同等級有不同風險控管要求,預計今年第一季末,歐洲議會就會通過AI Act最終版本。

最後蔡玉玲引用《老子》第五八章內容,「禍兮福之所倚,福兮禍之所伏」,指的是禍與福互相依存,意味在擁抱AI過程也要與它保持適度距離。如同《因果革命》一書作者、圖靈獎得主Judea Pearl 教授認為,如果能善用具備道德感的AI工具,將會是人類的好夥伴與導師。