AI 造假時代來臨，影像真實性面臨前所未有挑戰

生成式 AI 技術瞬間快速普及，正逐步動搖人們對「影像即事實」的信任基礎。從監視器畫面遭竄改、存證影片被偽造，到重要業務紀錄難以追溯，過去被視為極端案例的風險，如今已成為企業與政府共同面對的資安挑戰與剛需。 

長期深耕區塊鏈與數位信任技術的 STARBIT 思偉達創新科技，提出核心理念「Auto Trust」—— 真正可信的 AI 數位內容，不只是提升運算能力，更重要的是建立一套從源頭開始、全流程皆可驗證的影像信任機制，讓每一段影像都具備真實性、可追溯性與不可竄改性。

思偉達攜手日本影像晶片大廠 DMP，共同登上 COMPUTEX 2026

今年的 Computex 亮點，思偉達與日本東證上市 AI 半導體開發公司 Digital Media Professionals（DMP）技術合作，雙方於 COMPUTEX TAIPEI 2026 共同展出最新成果 —— 以 DMP 次世代邊緣 AI SoC「Di1」晶片，結合 STARBIT 思偉達區塊鏈驗證技術，打造兼具硬體安全防護與鏈上存證能力的影像防竄改系統。 此次合作不僅展現台日雙方在 AI 與區塊鏈領域的技術整合能力，也象徵「Auto Trust 自動信任」正式從概念邁向實際應用的重要里程碑。

圖說 : 思偉達與日本 DMP 於 COMPUTEX 2026 展示 Di1 晶片與 Auto Trust 自動信任影像解決方案。

AI 晶片與區塊鏈融合　建立可信影像新標準

本次展示的核心技術，在於將晶片層級的安全驗證能力，與區塊鏈不可竄改存證機制整合為完整流程。 

其中，DMP Di1 AI Vision Processor 可於影像拍攝當下即時生成驗證資訊，搭配 STARBIT 思偉達的區塊鏈驗證架構，透過影像資料雜湊化、定頻影像浮水印、與鏈上存證管理，確保每一段影像從「拍攝、分析、傳輸到保存」皆具備可驗證性與可追溯性。尤其在糾紛與高敏場域，例如 : 食安認證製造工廠、高單價產品包裝物流區、賭場、柏青哥店、犯罪監控影像取證、軍事情蒐場域...等，搭配 Di1 晶片的攝像裝置，成了最佳解決方案。

整套架構從硬體取證，SaaS 軟體平台延伸至晶片端安全驗證機制，並在 Jcard Verify 等公正第三方平台存放紀錄，建構全鏈路可信的數位影像基礎設施。

從金融、製造到智慧城市，可信影像成為新一代產業底層能力

隨著生成式 AI 快速普及，「影像是否可信」已成為橫跨金融、製造、政府、司法與智慧城市等領域的重要議題，從風險控管、流程溯源到公共基礎建設監控，可信影像正逐步成為數位時代的關鍵。 

STARBIT 思偉達創新科技執行長鄧萬偉表示，未來特定產業競爭的關鍵，不僅在於 AI 運算效能，更在於整體到客戶手上的產品是否具備可驗證、可追溯與不可竄改的「可信能力」。而「Auto Trust」正是回應此一需求的重要解決方案，「把難以分辨的影像分析問題交給我們」鄧萬偉說。未來，STARBIT 思偉達將持續深化將軟硬結合，把區塊鏈驗證與 AI 晶片做技術整合，推動可信影像架構在更多產業場景應用。

《COMPUTEX TAIPEI 2026》展出資訊

展出日期｜2026年6月2日至6月5日
展出地點｜台北南港展覽館二館 4F
展出區域｜Japan Bizcrew Pavilion
攤位編號｜S0118