「若企業未啟動且高度重視數位轉型與資料治理的重要性，且未在產製及營運流程中予以落實，AI 的落地應用將難以真正發揮效益！AI 的導入不僅是技術問題，更牽涉到組織文化、流程再造與跨領域人才培育，所以我們在談論AI在哪一個產業比較容易落地時，其實跟該產業本身數位轉型的進程有絕對的關聯。」財團法人人工智慧科技基金會董事長、台灣數位信任協會理事長、前國家通訊傳播委員會主任委員詹婷怡，在第10屆 WHATs NEXT 台灣網路產業高峰會中表示。

人工智慧科技基金會透過企業 AI 能力評估，從經營策略、人才培育及技術應用等三大面向進行分析，綜合評分後，將企業劃分為 「Unknowing AI」、「Conscious AI」、「Ready AI」與「Scaling AI」 四個發展階段，以反映企業在 AI 認知與應用上的不同成熟度。

而根據該基金會今年公佈的《台灣產業 AI 化大調查》顯示，台灣企業對 AI 的認知雖快速提升，但實際導入進展仍受阻。過去兩年，「Unknowing AI」企業比例從 45.5% 降至 39.4%，「Conscious AI」則上升至 31.7%，顯示 AI 知識逐漸擴散。然而，「Ready AI」與「Scaling AI」的比例卻未明顯成長，代表仍有七成企業無法跨越 AI 應用門檻。

詹婷怡指出，製造業是台灣經濟命脈，半導體、紡織、食品等不同領域需要分別設計專屬的 AI 化策略。例如紡織業若能完成全流程數位化，便可結合電商與時尚產業，並追蹤碳足跡以符合永續需求；影視與新聞產業則因生成式 AI 對內容產製帶來衝擊，正面臨轉型迫切性；農業雖規模較小，但從國安與糧食安全角度出發，也必須推動智慧農業。

她也提醒，內容產業在 AI 世代正面臨從創造（Creating）、連結（Connecting）、到生成（Generating）的模式轉換，未來創作者需學會運用 AI 工具，將衝擊轉化為價值。

另外，AI所帶來的資安與法規挑戰也不容忽視。詹婷怡表示，從風險控管及風險分散的角度，去建立一個更值得被信任的環境這件事情是很重要的，所以去年在一些臺灣企業的支持之下，臺灣數位信任協會正式成立。

「臺灣數位信任協會其實就是要去倡議從風險管理的角度，如何讓大家都是r負責任的企業，並且建構一個可信任的環境，這裡頭當然包含有關AI的解決方案、產品、應用，溯源，甚至透過AI來協助防止犯罪等。」詹婷怡指出，台灣已成立數位信任協會推動風險管理與可信任環境的建立，期望在科技創新與社會信任間取得平衡。